Multipel diskriminerande analys (MDA)
Vad är Multiple Discriminant Analysis (MDA)?Multiple discriminant analysis (MDA) är en statistiker som används av finansiella planerare för att utvärdera potentiella investeringar när ett antal variabler måste beaktas. Denna teknik minskar skillnaderna mellan vissa variabler så att de kan klassificeras i ett bestämt antal breda grupper, som sedan kan jämföras med en annan variabel.
En analytiker som jämför flera lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs.
När det gäller ekonomi används denna teknik för att komprimera variationen mellan värdepapper medan man screenar efter flera variabler.
Flera diskriminerande analyser är relaterade till diskriminerande analys, vilket hjälper till att klassificera en datauppsättning genom att sätta en regel eller välja ett värde som ger den mest meningsfulla separationen.
Hur multipel diskriminerande analys används
En analytiker som överväger ett antal lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs. Detta förenklar de andra skillnaderna mellan aktierna utan att helt avföra dem.
Key Takeaways
- MDA används av finansiella planerare för att utvärdera potentiella investeringar när ett antal variabler måste beaktas.
- Denna teknik används för att komprimera variansen mellan värdepapper under screening för flera variabler.
- En analytiker som överväger ett antal lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs.
Till exempel kan en analytiker som vill välja värdepapper baserat på värden som mäter volatilitet och historisk konsistens använda flera diskriminerande analyser för att fakturera andra variabler som pris.
Multipla diskriminerande analyser är också kända, åtminstone för statistiker, som analys av kanonisk variation eller kanonisk diskriminantanalys. Det är en typ av diskriminerande analys som används ofta av forskare som analyserar data inom många områden.
Jämför investeringskonton Leverantörens namn Beskrivning Annonsören × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.