Huvud » mäklare » Multipel diskriminerande analys (MDA)

Multipel diskriminerande analys (MDA)

mäklare : Multipel diskriminerande analys (MDA)
Vad är Multiple Discriminant Analysis (MDA)?

Multiple discriminant analysis (MDA) är en statistiker som används av finansiella planerare för att utvärdera potentiella investeringar när ett antal variabler måste beaktas. Denna teknik minskar skillnaderna mellan vissa variabler så att de kan klassificeras i ett bestämt antal breda grupper, som sedan kan jämföras med en annan variabel.

En analytiker som jämför flera lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs.

När det gäller ekonomi används denna teknik för att komprimera variationen mellan värdepapper medan man screenar efter flera variabler.

Flera diskriminerande analyser är relaterade till diskriminerande analys, vilket hjälper till att klassificera en datauppsättning genom att sätta en regel eller välja ett värde som ger den mest meningsfulla separationen.

Hur multipel diskriminerande analys används

En analytiker som överväger ett antal lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs. Detta förenklar de andra skillnaderna mellan aktierna utan att helt avföra dem.

Key Takeaways

  • MDA används av finansiella planerare för att utvärdera potentiella investeringar när ett antal variabler måste beaktas.
  • Denna teknik används för att komprimera variansen mellan värdepapper under screening för flera variabler.
  • En analytiker som överväger ett antal lager kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det beslut som övervägs.

Till exempel kan en analytiker som vill välja värdepapper baserat på värden som mäter volatilitet och historisk konsistens använda flera diskriminerande analyser för att fakturera andra variabler som pris.

Multipla diskriminerande analyser är också kända, åtminstone för statistiker, som analys av kanonisk variation eller kanonisk diskriminantanalys. Det är en typ av diskriminerande analys som används ofta av forskare som analyserar data inom många områden.

Jämför investeringskonton Leverantörens namn Beskrivning Annonsören × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Definition av T-test Ett t-test är en typ av inferensstatistik som används för att bestämma om det finns en betydande skillnad mellan medel för två grupper, som kan vara relaterade till vissa funktioner. mer Hur riskanalys fungerar Riskanalys är processen för att bedöma sannolikheten för en negativ händelse som inträffar inom företag, myndigheter eller miljö. mer Hur analys av variation (ANOVA) fungerar Analys av varians (ANOVA) är ett statistiskt analysverktyg som separerar den totala variationen som finns i en datamängd i två komponenter: slumpmässiga och systematiska faktorer. mer Analys av varianter (ANOVA) Analys av varians (ANOVA) är en statistisk undersökning av skillnaderna mellan alla variabler som används i ett experiment. mer Hur multipel linjär regression fungerar Multipel linjär regression (MLR) är en statistisk teknik som använder flera förklarande variabler för att förutsäga resultatet av en svarsvariabel. mer Hur Summen av kvadraternas statistiska teknik fungerar Summan av rutorna är en statistisk teknik som används i regressionsanalys för att bestämma spridningen av datapunkter från deras medelvärde. I en regressionsanalys är målet att bestämma hur väl en dataserie kan anpassas till en funktion som kan hjälpa till att förklara hur dataserien genererades. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar