Okuns lag: ekonomisk tillväxt och arbetslöshet

När det gäller att studera ekonomin är tillväxt och sysselsättning två huvudfaktorer som ekonomer måste tänka på. Det finns ett tydligt samband mellan de två och många ekonomer har inramat diskussionen genom att försöka studera förhållandet mellan ekonomisk tillväxt och arbetslöshet. Ekonom Arthur Okun började ta itu med diskussionen på 1960-talet och hans forskning om ämnet har sedan dess blivit känt som Okuns lag. Nedan följer en mer detaljerad översikt av Okuns lag, varför den är viktig och hur den stod tidens test sedan den publicerades.

Okuns lag: grunderna

I sin mest grundläggande form undersöker Okons lag det statistiska sambandet mellan ett lands arbetslöshet och tillväxttakten i dess ekonomi. Den ekonomiska forskningsarmen från Federal Reserve Bank of St. Louis förklarar att Okuns lag "är avsett att berätta hur mycket av ett lands bruttonationalprodukt (BNP) som kan gå förlorad när arbetslösheten är över dess naturliga takt." Det fortsätter att förklara att "logiken bakom Okuns lag är enkel. Produktionen beror på mängden arbetskraft som används i produktionsprocessen, så det finns ett positivt samband mellan produktion och sysselsättning. Total sysselsättning är lika med arbetskraften minus de arbetslösa, så det finns ett negativt samband mellan produktion och arbetslöshet (villkorad av arbetskraften). "

Yale-professor och ekonom, Arthur Okun, föddes i november 1928 och dog i mars 1980 vid en ålder av 51. Han publicerade först sina resultat om ämnet i början av 1960-talet, som sedan har känt som hans "lag". Okuns lag är i huvudsak en tumregel för att förklara och analysera förhållandet mellan jobb och tillväxt. Ett föredrag från den tidigare Federal Reserve-ordföranden, Ben Bernanke, sammanfattar kanske mest kortfattat Okuns grundläggande begrepp:

"Denna tumregel beskriver det observerade förhållandet mellan förändringar i arbetslösheten och tillväxttakten för den verkliga bruttonationalprodukten (BNP). Okun noterade att på grund av pågående ökningar i arbetskraftsstorleken och produktivitetsnivån, Det krävs normalt en real BNP-tillväxt nära tillväxttakten för dess potential, bara för att hålla arbetslösheten jämn. För att minska arbetslösheten måste ekonomin därför växa i en takt över sin potential.

Mer specifikt, enligt [de] för närvarande accepterade versionerna av Okuns lag, för att uppnå en minskning med en procentenhet i arbetslösheten under ett år, måste den reala BNP växa ungefär 2 procentenheter snabbare än tillväxttakten för potentiell BNP under den perioden. Så, till exempel, om den potentiella BNP-tillväxttakten är 2%, säger Okuns lag att BNP måste växa med ungefär 4% under ett år för att uppnå en minskning av arbetslösheten med en procentenhet. "

Hur beskriver Okuns lag arbetslöshet?

En mer detaljerad titt på Okuns lag

Det är viktigast att notera att Okuns lag är en statistisk relation som är beroende av en regression av arbetslöshet och ekonomisk tillväxt. Som sådan kan körning av regressionen resultera i olika koefficienter som används för att lösa för att förändra arbetslösheten, baserat på hur ekonomin växte. Det beror på de använda perioderna och inputen, som är historisk BNP och sysselsättningsdata. Nedan följer ett exempel på en Okuns lagregression:

Lagen har verkligen utvecklats över tid för att passa den nuvarande ekonomiska klimatet och sysselsättningen. En version av Okuns lag har uttryckt mycket enkelt att när arbetslösheten sjunker med 1% ökar BNI med 3%. En annan version av Okuns lag fokuserar på ett förhållande mellan arbetslöshet och BNP, varvid en procentuell ökning av arbetslösheten orsakar en minskning av BNP med 2%.

En Bloomberg- artikel som integrerar data från den mycket flyktiga Great Recession-perioden konstaterade att "tumregeln håller fast att för varje procentenhet att tillväxten år över år överstiger trendräntan - som Federal Reserve beslutsfattare sätter på mellan 2, 3 och 2, 6% - arbetslösheten sjunker med en halv procentenhet. " Lägg märke till de olika användningarna av ekonomisk tillväxt, till exempel BNP och BNP, samt vad som kan betraktas som potentiella ekonomiska tillväxtåtgärder.

Är det sant över tiden ">

Liksom med alla lagar inom ekonomi, vetenskap eller annan disciplin är det viktigt att avgöra om det stämmer under olika förhållanden och över tid. När det gäller Okuns lag verkar det finnas förhållanden där det rymmer ganska bra och andra där det inte gör det. Till exempel, en översyn av Okuns lag av Federal Reserve i Kansas City detaljerade att en av Okuns första relationer tittade på kvartalsförändringar i arbetslösheten jämfört med kvartalsvis tillväxt i den verkliga produktionen och det verkade hålla sig bra.

Det finns också olika sätt att spåra arbetslöshet och naturligtvis har den främsta testgrunden för Okuns lag varit Förenta staterna. Okun analyserade också gapet mellan potentiell ekonomisk produktion och den faktiska produktionshastigheten i ekonomin. Kansas City-studien detaljerade olika versioner av Okuns lag, med början med hans ursprungliga kvartalsförhållande, en "gapversion" som tittade på skillnader i verklig och potentiell produktion, inklusive om lagen skulle hålla under ett villkor av full sysselsättning eller till och med hög arbetslöshet. Den avgjorde på en mer dynamisk version och lämnade alternativ för variabler att utelämnas eller läggas till, beroende på nivåerna för nuvarande och historisk ekonomisk tillväxt.

Hur användbar är Okuns lag?

Trots att det i verkligheten finns många rörliga delar till förhållandet mellan arbetslöshet och ekonomisk tillväxt verkar det finnas empiriskt stöd för lagen. Studien i Kansas City Fed drog slutsatsen att "Okuns lag inte är ett snävt förhållande", men att "Okuns lag förutspår att tillväxtsnedgången vanligen sammanfaller med den ökande arbetslösheten." När det gäller det faktum att det inte höll sig så väl under finanskrisen spekulerade Bernanke att "det uppenbara misslyckandet i Okuns lag kunde delvis återspegla statistiskt brus."

Andra studier har varit mer stödjande av Okuns lag. En ekonomiblogg har dragit slutsatsen att "Okuns lag går bra" och det verkar också ha åtminstone viss prognosförmåga. Federal Reserve Bank of St. Louis drog slutsatsen att "Okuns lag kan vara en användbar vägledning för penningpolitiken, men bara om den naturliga arbetslösheten mäts korrekt."

Poängen

Sammantaget är det liten debatt om att Okuns lag representerar en av de mest enkla och praktiska metoderna för att undersöka förhållandet mellan ekonomisk tillväxt och sysselsättning. En av de viktigaste fördelarna med Okuns lag är dess enkelhet i att säga att en minskning av arbetslösheten med 1% kommer att inträffa när ekonomin växer cirka 2% snabbare än väntat. Att lita på det för att göra specifika förutsägelser om arbetslöshet, med tanke på ekonomiska tillväxttrender, fungerar dock inte så bra. Sedan det har studerats har det till exempel varit känt att förändras över tid och påverkas av mer ovanliga ekonomiska klimat, inklusive arbetslösa återhämtningar och den senaste finanskrisen.

På grund av ingångarnas komplexitet, de olika tidsperioder som kan användas och den grundläggande osäkerheten som följer med ekonomiska regressioner kan analys bli ganska komplex. Okuns lag är kanske inte helt förutsägbar, men den kan bidra till att diskutera diskussionen om ekonomisk tillväxt, hur sysselsättningen påverkar den och vice versa.