AI vinter
AI vinter hänvisar till en tidsperiod under vilken finansiering för aktiviteter inriktade på att utveckla mänsklig liknande intelligens i maskiner saknas. Vinter på AI (artificiell intelligens) kännetecknas av minskad finansiering inom artificiell intelligensforskning, men den sammanfaller ofta också med en minskning av allmänintresset också.
När finansieringskällor torkar upp och företag slutar investera i AI-relaterad forskning och utveckling, saktar innovationsgraden på området eftersom det bara lämnas åt de mest dedikerade akademikerna. AI-vintern tros inträffa när gränserna för den nuvarande tekniken resulterar i mindre dramatiska framsteg, vilket lämnar akademiska institutioner att arbeta med stegvisa förbättringar tills en annan upptäckt i AI har gjorts.
BREAKING NOWN AI Vinter
AI-vintern har använts för att beskriva några år eller till och med decennier under vilka intresse och utveckling av AI i huvudsak har stoppats. Konstgjord intelligens lider av några unika PR-problem som de flesta teknikområden inte står inför i samma utsträckning. Målet för konstgjord intelligens sattes godtyckligt på 1950-talet av Alan Turing. Han föreslog imitationstesttest, där en dator måste vara oskiljbar från en människa. Sedan dess ser AI: s dommedagsvision att den ersätter mänskligheten så snart den kan imitera den. Tyvärr för AI-forskare kan denna skrämmande vision om en språng singularitet avskräcka ny finansiering även om verkligheten för hur långt AI är från att klara Turing-testet kan göra besvikelserna för befintliga finansiärer. Det är mer besvikelse än rädsla för att finansieringen för AI sjönk i slutet av 70-talet och sedan igen i slutet av 80-talet till början av 90-talet. Tekniken i datorer förbättrades enormt under den tiden, men AI släpte efter.
AI Vinter kommer?
Konstgjord intelligens, som Turing föreställde för sitt test, är fortfarande en väg bort. Datorer har använt sitt överlägsna minne och processorkraft för att slå toppspelare i schack, Go och till och med Jeopardy, men dessa tenderar att vara begränsade applikationer. Begreppet AI och dess mål har genomgått en positiv förändring. I stället för att sträva efter att matcha det generalistiska sinnet som mänskligheten har välsignats med försöker AI nu specialisera sig i speciella uppgifter genom tekniker som djup inlärning.
Maskiner för konstgjord intelligens har nu kapaciteten att lära sig själva hur man kan bli bättre på saker som är så olika som att känna igen innehållet i bilder, förstå naturligt språk och förutse en persons nästa handling på en mobil enhet. Dessa framgångar har avskaffat ankomsten av ytterligare en AI-vinter eftersom de är kommersiellt hållbara. En AI som kan vägleda en användare genom en online-transaktion är värt pengar, liksom en som kan svara på en fråga i en onlinechatt, snarare än att en användare kommer in på en fysisk plats eller ringa ett telefonsamtal. Dessa konkreta fördelar har företag och regeringar som investerar i AI-forskning i hus såväl som i akademiska institutioner.
Så länge AI fortsätter att gå framåt i en riktning där företagen kan se en potentiell kostnadsbesparing eller vinst, kommer sektorn att vara för varm för alla typer av AI-vintern att sätta in.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.