Definiera icke-linjär regression
Vad är icke-linjär regressionIcke-linjär regression är en form av regressionsanalys där data passar en modell och sedan uttrycks som en matematisk funktion. Enkel linjär regression hänför sig till två variabler (X och Y) med en rak linje (y = mx + b), medan icke-linjär regression måste generera en linje (vanligtvis en kurva) som om varje värde på Y var en slumpmässig variabel. Målet med modellen är att göra summan av rutorna så liten som möjligt. Summan av kvadrater är ett mått som spårar hur mycket observationer som varierar från genomsnittet för datamängden. Det beräknas genom att först hitta skillnaden mellan medelvärdet och varje datapunkt i uppsättningen. Sedan är var och en av dessa skillnader kvadratiska. Slutligen läggs alla kvadratiska figurer samman. Ju mindre summan av dessa kvadratiska siffror, desto bättre passar funktionen datapunkterna i uppsättningen. Icke-linjär regression använder logaritmiska funktioner, trigonometriska funktioner, exponentiella funktioner och andra anpassningsmetoder.
Bryta ned olinjär regression
Icke-linjär regressionsmodellering liknar linjär regressionsmodellering genom att båda försöker spåra ett visst svar från en uppsättning variabler grafiskt. Icke-linjära modeller är mer komplicerade än linjära modeller att utveckla eftersom funktionen skapas genom en serie av ungefärliga (iterationer) som kan härröra från test-och-fel. Matematiker använder flera etablerade metoder, som Gauss-Newton-metoden och Levenberg-Marquardt-metoden.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.