Hur skiljer sig 50-dagars, 100-dagars och 200-dagars rörliga medelvärden?

Oavsett om du använder 50-dagars, 100-dagars eller 200-dagars glidande medelvärde förblir metoden för beräkning och det sätt på vilket det rörliga genomsnittet tolkas.

Ett rörligt medelvärde är helt enkelt ett aritmetiskt medelvärde för ett visst antal datapunkter. Den enda skillnaden mellan ett 50-dagars glidande medelvärde och ett 200-dagars glidande medelvärde är antalet tidsperioder som används i beräkningen. 50-dagars glidande medelvärde beräknas genom att summera de senaste 50 datapunkterna och sedan dela resultatet med 50, medan 200-dagars glidande medelvärde beräknas genom att summera de senaste 200 dagarna och dela resultatet med 200.

Som frågan antyder, använder många tekniska handlare dessa medelvärden för att hjälpa till att välja var de ska gå in eller lämna en position, vilket gör att dessa nivåer fungerar som starkt stöd eller motstånd.

Enkla rörliga medelvärden (SMA) ses ofta som ett område med låg risk att placera transaktioner eftersom de motsvarar det genomsnittliga priset som alla handlare har betalat under en viss tidsram. Till exempel är ett 50-dagars glidande medelvärde lika med det genomsnittliga priset som alla investerare har betalat för att få tillgången under de senaste tio handelsveckorna (eller två och en halv månad), vilket gör det till en vanligtvis stödnivå.

Skaffa ett bankjobb på 50 dagar

På liknande sätt representerar det 200 dagars glidande genomsnittet det genomsnittliga priset under de senaste 40 veckorna, vilket används för att föreslå ett relativt billigt pris jämfört med prisintervallet under större delen av det senaste året. När priset faller under detta genomsnitt kan det fungera som motstånd eftersom individer som redan har tagit en position kan överväga att stänga positionen för att säkerställa att de inte drabbas av en stor förlust.

Kritiker av teknisk analys säger att rörliga medelvärden fungerar som stöd och motstånd eftersom så många handlare använder dessa indikatorer för att informera sina handelsbeslut. För mer om denna debatt, se "Kan teknisk analys kallas en självuppfyllande profetia?"