Provtagningsfel
Ett samplingsfel är ett statistiskt fel som inträffar när en analytiker inte väljer ett prov som representerar hela datapopulationen och resultaten som finns i provet inte representerar de resultat som skulle erhållas från hela populationen. Provtagning är en analys som utförs genom att välja ett antal observationer från en större population, och urvalet kan producera både provtagningsfel och icke-samplingsfel.
Key Takeaways
- Provtagningsfel är ett statistiskt fel som uppstår när en analytiker inte väljer ett prov som representerar hela datapopulationen.
- Resultaten i provet representerar således inte de resultat som skulle erhållas från hela befolkningen.
- Provtagningsfel kan minskas genom att randomisera urval av prov och / eller öka antalet observationer.
Förstå provtagningsfel
Ett samplingsfel är en avvikelse i det samplade värdet kontra det verkliga populationsvärdet på grund av att provet inte är representativt för befolkningen eller partisk på något sätt. Även slumpmässiga prover kommer att ha ett visst samplingsfel eftersom det endast är en ungefärlig beräkning av den befolkning som den dras från.
Provtagningsfel kan elimineras när provstorleken ökas och även genom att säkerställa att provet på lämpligt sätt representerar hela populationen. Anta till exempel att XYZ Company tillhandahåller en prenumerationsbaserad tjänst som gör det möjligt för konsumenterna att betala en månatlig avgift för att strömma videor och annan programmering via webben.
Företaget vill undersöka husägare som tittar på minst 10 timmars programmering på nätet varje vecka och betalar för en befintlig videostreamningstjänst. XYZ vill bestämma vilken andel av befolkningen som är intresserad av en prenumerationstjänst som är billigare. Om XYZ inte funderar noga över provtagningsprocessen kan flera typer av provtagningsfel uppstå.
Exempel på provtagningsfel
Ett populationsspecifikationsfel innebär att XYZ inte förstår de specifika typer av konsumenter som bör ingå i urvalet. Om till exempel XYZ skapar en befolkning av människor mellan 15 och 25 år tar många av dessa konsumenter inte köpbeslutet om en videostreamningstjänst eftersom de inte arbetar på heltid. Å andra sidan, om XYZ sätter ihop ett urval av arbetande vuxna som fattar köpbeslut, kan konsumenterna i denna grupp inte titta på 10 timmars videoprogrammering varje vecka.
Urvalsfel orsakar också snedvridningar i resultaten av ett prov, och ett vanligt exempel är en undersökning som bara förlitar sig på en liten del människor som omedelbart svarar. Om XYZ gör ett försök att följa upp konsumenter som inte svarar från början, kan resultaten från undersökningen förändras. Dessutom, om XYZ utesluter konsumenter som inte svarar direkt, kanske provresultaten inte speglar preferenserna för hela befolkningen.
Factoring i icke-provtagningsfel
XYZ vill också undvika icke-samplingsfel som orsakas av mänskliga fel, till exempel ett misstag som gjorts i undersökningsprocessen. Om en grupp konsumenter bara tittar på fem timmars videoprogrammering i veckan och ingår i undersökningen är detta beslut ett icke-samplingsfel. Att ställa frågor som är partiska är en annan typ av fel.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.