Huvud » algoritmisk handel » Förstå exponentiellt rörligt medelvärde kontra enkelt rörligt medelvärde

Förstå exponentiellt rörligt medelvärde kontra enkelt rörligt medelvärde

algoritmisk handel : Förstå exponentiellt rörligt medelvärde kontra enkelt rörligt medelvärde
Exponential Moving Average vs. Simple Moving Average: En översikt

Exponential Moving Average (EMA) och Simple Moving Average (SMA) är likadana på det att de mäter trender. De två medelvärdena är också liknande eftersom de tolkas på samma sätt och båda används ofta av tekniska handlare för att jämna ut prisfluktuationer.

Det finns dock vissa skillnader mellan de två mätningarna. Den primära skillnaden mellan en EMA och en SMA är den känslighet som var och en visar för förändringar i de data som används i dess beräkning.

SMA beräknar genomsnittet av prisdata, medan EMA ger större vikt till aktuella data. De senaste prisuppgifterna kommer att påverka det rörliga genomsnittet mer, med äldre prisdata som har en mindre inverkan.

Mer specifikt ger det exponentiella rörliga genomsnittet en högre viktning för de senaste priserna, medan det enkla rörliga genomsnittet tilldelar lika viktning för alla värden.

Exponentiellt rörligt medelvärde

Eftersom EMA: er lägger en högre vikt på nyare data än på äldre data, är de mer reaktiva på de senaste prisförändringarna än SMA: er, vilket gör resultaten från EMA: er mer aktuell och förklarar varför EMA är det föredragna genomsnittet bland många handlare.

Som visas i exemplet nedan kanske inte handlare med ett kortvarigt perspektiv bryr sig om vilket medel som används, eftersom skillnaden mellan de två genomsnittet vanligtvis är en fråga om bara cent. Å andra sidan bör handlare med ett längre perspektiv beakta det genomsnitt som de använder eftersom värdena kan variera med några dollar, vilket är tillräckligt med en prisskillnad för att i slutändan visa sig påverka på realiserad avkastning, särskilt när du är handel med en stor mängd lager.

Som med alla tekniska indikatorer finns det ingen typ av genomsnitt som en näringsidkare kan använda för att garantera framgång.

Enkelt rörligt medelvärde

SMA är den vanligaste typen av genomsnitt som används av tekniska analytiker och beräknas genom att dela summan av en uppsättning priser med det totala antalet priser som finns i serien. Till exempel kan ett rörligt medelvärde på sju perioder beräknas genom att lägga till följande sju priser tillsammans och dela resultatet med sju (resultatet kallas också ett aritmetiskt medelmedelvärde).

Exempel
Med tanke på följande prisserie:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
SMA-beräkningen skulle se ut så här:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-period SMA = $ 105/7 = 15

Rörande medelvärden är grundläggande för många tekniska analysstrategier, men framgångsrika handlare använder en kombination av tekniker. Investopedias kurs för teknisk analys visar dig hur du kan identifiera mönster, signaler och tekniska indikatorer som driver beteendet hos aktiekurser med över fem timmars video på begäran, övningar och interaktivt innehåll.

Key Takeaways

  • Det exponentiella rörliga genomsnittet ger en högre vikt till de senaste priserna.
  • Det enkla rörliga genomsnittet tilldelar alla värden en lika viktning.
  • Som med alla tekniska indikatorer finns det ingen typ av genomsnitt som en näringsidkare kan använda för att garantera framgång.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar