Alfa-risk

Vad är Alpha Risk?

Alfarisk är risken i ett statistiskt test att en nollhypotes kommer att avvisas när den faktiskt är sant. Detta kallas också ett typ I-fel. Nollhypotesen i ett statistiskt test säger vanligtvis att det inte finns någon skillnad mellan värdet som testas och ett visst antal, till exempel noll eller ett. När nollhypotesen avvisas, säger den som utför testet att det finns en skillnad mellan det testade värdet och det specifika antalet. I huvudsak är alfa-risken risken för att en skillnad kommer att upptäckas när ingen skillnad faktiskt existerar. Det bästa sättet att minska alfa-risken är att öka storleken på provet som testas med hopp om att det större provet kommer att vara mer representativt för befolkningen.

Key Takeaways

• Alforisk avser risken som är förknippad med att avvisa nollhypotesen när den faktiskt är sant.
• Denna typ av risk kan också tänkas på faran att anta att det finns en skillnad när det faktiskt inte finns någon skillnad.

Förstå Alpha-risk

Ett exempel på alfa-risk i finanser skulle vara om man ville testa hypotesen att den genomsnittliga årliga avkastningen på en grupp aktier var större än 10%. Så nollhypotesen skulle vara om avkastningen var lika med eller mindre än 10%. För att testa detta skulle man sammanställa ett urval av kapitalavkastning över tid och fastställa betydelsen. Om du, efter att ha statistiskt sett på urvalet, bestämmer att den genomsnittliga årliga avkastningen är högre än 10%, skulle du avvisa nollhypotesen. Men i verkligheten var den genomsnittliga avkastningen 6% så du har gjort ett typ I-fel. Sannolikheten för att du har gjort det här felet i ditt test är alfa-risken. Den alfa-risken kan leda till att du investerar i en grupp aktier när avkastningen faktiskt inte motiverar de potentiella riskerna.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Hur typ II-fel fungerar Ett typ II-fel är en statistisk term som används inom ramen för hypotesundersökning som beskriver felet som uppstår när man accepterar en nollhypotes som faktiskt är falsk. mer Beta-risk Beta-risk är sannolikheten att en falsk nollhypotese kommer att accepteras av ett statistiskt test. mer Varför statistisk betydelse frågor Statistisk betydelse hänvisar till ett resultat som troligen inte kommer att inträffa slumpmässigt utan snarare kan bero på en specifik orsak. mer Definition av T-test Ett t-test är en typ av inferensiell statistik som används för att bestämma om det finns en betydande skillnad mellan medel från två grupper, som kan vara relaterade till vissa funktioner. mer En-Tailed Test Ett en-Tailed test är ett statistiskt test där det kritiska området för en distribution är antingen större än eller mindre än ett visst värde, men inte båda. mer Nullhypotesdefinition En nollhypotes är en typ av hypotes som används i statistik som föreslår att ingen statistisk betydelse finns i en uppsättning givna observationer. mer Partnerlänkar