Nollhypotesen
En nollhypotes är en typ av hypotes som används i statistik som föreslår att ingen statistisk betydelse finns i en uppsättning givna observationer. Nollhypotesen försöker visa att det inte finns någon variation mellan variabler eller att en enda variabel inte skiljer sig från dess medelvärde. Det antas vara sant tills statistiska bevis upphäver det för en alternativ hypotes.
Om exempelvis hypotestestet är konfigurerat så att den alternativa hypotesen anger att populationsparametern inte är lika med det påstådda värdet. Därför är koktiden för befolkningsmedlet inte lika med 12 minuter; snarare kan det vara mindre än eller större än det angivna värdet. Om nollhypotesen accepteras eller det statistiska testet indikerar att populationens medelvärde är 12 minuter, avvisas den alternativa hypotesen. Och vice versa.
Key Takeaways
- En nollhypotes är en typ av antaganden som används i statistik som föreslår att ingen statistisk betydelse finns i en uppsättning givna observationer.
- Nollhypotesen är inställd i motsats till en alternativ hypotes och försöker visa att det inte finns någon variation mellan variabler, eller att en enda variabel inte skiljer sig från dess medelvärde.
- Hypotesundersökning tillåter en matematisk modell att validera eller avvisa en nollhypotes inom en viss konfidensnivå.
Nollhypotesen
Hur fungerar en noll hypotes
Nollhypotesen, även känd som antagandet, antar att någon form av skillnad eller betydelse du ser i en uppsättning data beror på en slump. Det motsatta av nollhypotesen är känd som den alternativa hypotesen.
Nollhypotesen är den ursprungliga statistiska påståendet att befolkningsmedlet motsvarar det påstådda. Antag till exempel att den genomsnittliga tiden för att laga ett specifikt pastamärke är 12 minuter. Därför skulle nollhypotesen anges som "Befolkningens medelvärde är lika med 12 minuter." Omvänt är den alternativa hypotesen hypotesen som accepteras om nollhypotesen förkastas.
Hypotesundersökning tillåter en matematisk modell att validera eller avvisa en nollhypotes inom en viss konfidensnivå. Statistiska hypoteser testas med en fyrstegsprocess. Det första steget är att analytikern ska ange de två hypoteserna så att bara en kan ha rätt. Nästa steg är att formulera en analysplan som beskriver hur uppgifterna kommer att utvärderas. Det tredje steget är att genomföra planen och fysiskt analysera provdata. Det fjärde och sista steget är att analysera resultaten och antingen acceptera eller avvisa nollhypotesen.
Viktig
Analytiker ser ut att avvisa nollhypotesen för att utesluta vissa variabler som förklarar intressefenomen.
Nollhypotesexempel
Här är ett enkelt exempel: En skolchef rapporterar att elever i hennes skola får i genomsnitt 7 av 10 i tentor. För att testa denna "hypotes" registrerar vi poäng för säga 30 elever (prov) från hela elevpopulationen på skolan (säg 300) och beräknar medelvärdet för det provet. Vi kan sedan jämföra det (beräknade) provmedlet med det (rapporterade) populationsmedlet och försöka bekräfta hypotesen.
Ta ett annat exempel: den årliga avkastningen för en viss fonder är 8%. Anta att fonder har funnits i 20 år. Vi tar ett slumpmässigt urval av fondens årliga avkastning för, till exempel, fem år (urval) och beräknar dess medelvärde. Vi jämför sedan det (beräknade) provmedlet med (påstått) populationsmedlet för att verifiera hypotesen.
Vanligtvis anges det rapporterade värdet (eller skadestatistiken) som hypotesen och antas vara sant. För ovanstående exempel kommer hypotesen att vara:
- Exempel A: Studenter i skolan får i genomsnitt 7 av 10 i tentor.
- Exempel B: Den årliga avkastningen för fonden är 8% per år.
Denna angivna beskrivning utgör ” Nullhypotesen (H 0 ) ” och antas vara sant - det sätt som en tilltalad i en juryprövning antas oskyldig tills den bevisas skyldig i bevisen i domstol. På liknande sätt börjar hypotesundersökning med att ange och antaga en "nollhypotes", och sedan avgör processen om antagandet troligtvis är sant eller falskt.
Den viktiga punkten att notera är att vi testar nollhypotesen eftersom det finns ett element av tvivel om dess giltighet. Oavsett information som är mot den angivna nollhypotesen fångas i den alternativa hypotesen (H 1 ). För ovanstående exempel skulle den alternativa hypotesen vara:
- Studenter får ett medelvärde som inte är lika med 7.
- Den årliga avkastningen för fonderna är inte lika med 8% per år.
Med andra ord är den alternativa hypotesen en direkt motsägelse av nollhypotesen.
Hypotesundersökning för investeringar
Som ett exempel relaterat till finansiella marknader, antar att Alice ser att hennes investeringsstrategi ger högre genomsnittlig avkastning än att bara köpa och inneha en aktie. Nollhypotesen hävdar att det inte finns någon skillnad mellan de två genomsnittliga avkastningen, och Alice måste tro detta tills hon bevisar något annat. Att vederlägga nollhypotesen skulle kräva att statistisk betydelse visas, vilket kan hittas med hjälp av olika tester. Därför skulle den alternativa hypotesen ange att investeringsstrategin har en högre genomsnittlig avkastning än en traditionell buy-and-hold-strategi.
P-värdet används för att bestämma den statistiska betydelsen av resultaten. Ett p-värde som är mindre än eller lika med 0, 05 används vanligen för att indikera om det finns starka bevis mot nollhypotesen. Om Alice utför ett av dessa tester, till exempel ett test som använder den normala modellen, och bevisar att skillnaden mellan hennes avkastning och återköpsavkastningen är betydande, eller att p-värdet är mindre än eller lika med 0, 05, är hon kan sedan motbevisa nollhypotesen och acceptera den alternativa hypotesen.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.