Enkelt slumpmässigt prov
Ett enkelt slumpmässigt prov är en delmängd av en statistisk population där varje medlem i delmängden har lika stor sannolikhet att bli vald. Ett enkelt slumpmässigt prov är tänkt att vara en opartisk representation av en grupp.
Ett exempel på ett enkelt slumpmässigt urval är namnen på 25 anställda som väljs ur en hatt från ett företag med 250 anställda. I detta fall är befolkningen alla 250 anställda och urvalet är slumpmässigt eftersom varje anställd har samma chans att bli vald. Slumpmässig provtagning används i vetenskapen för att genomföra randomiserade kontrolltest eller för förblindade experiment.
Det finns ingen lättare metod för att utvinna ett forskningsprov från en större population än enkel slumpmässig provtagning. Att välja försökspersoner helt slumpmässigt från den större populationen ger också ett prov som är representativt för gruppen som studeras.
01:16Enkelt slumpmässigt prov
Förstå enkel slumpmässig prov
Forskare kan skapa ett enkelt slumpmässigt prov med hjälp av ett par metoder. Med en lotterimetod tilldelas varje medlem av befolkningen ett nummer, varefter nummer väljs slumpmässigt.
Exemplet där namnen på 25 anställda av 250 väljs ur en hatt är ett exempel på lotterimetoden på jobbet. Var och en av de 250 anställda skulle få ett nummer mellan 1 och 250, varefter 25 av dessa nummer skulle väljas slumpmässigt.
Eftersom individer som utgör delmängden av den större gruppen väljs slumpmässigt har varje individ i den stora befolkningsuppsättningen samma sannolikhet att bli vald. Detta skapar i de flesta fall en balanserad delmängd som har den största potentialen för att representera den större gruppen som helhet, fri från någon förspänning.
För större populationer kan en manuell lotterimetod vara ganska besvärlig. Att välja ett slumpmässigt prov från en stor population kräver vanligtvis en datorgenererad process, med vilken samma metod som lotterimetoden används, endast nummeruppdrag och efterföljande val utförs av datorer, inte människor.
Rum för fel
Med ett enkelt slumpmässigt prov måste det finnas utrymme för fel som representeras av en plus- och minusvarians (samplingsfel). Om till exempel en undersökning i samma gymnasium skulle göras för att bestämma hur många elever som är vänsterhänt, kan ett slumpmässigt urval fastställa att åtta av de 100 som ingick i urvalet är vänsterhänt. Slutsatsen skulle vara att 8% av gymnasiets studentpopulation är vänsterhänta, när det globala genomsnittet faktiskt skulle vara närmare 10%.
Detsamma gäller oavsett ämne. En undersökning av procentandelen av studentpopulationen som har gröna ögon eller är fysiskt oförmögen skulle resultera i en hög matematisk sannolikhet baserad på en enkel slumpmässig undersökning, men alltid med en plus- eller minusvarians. Det enda sättet att ha en 100% noggrannhetsgrad skulle vara att kartlägga alla 1 000 studenter som, även om det är möjligt, skulle vara opraktiska.
Key Takeaways
- Ett enkelt slumpmässigt prov tar en liten slumpmässig del av hela populationen för att representera hela datamängden, där varje medlem har lika sannolikhet att bli vald.
- Forskare kan skapa ett enkelt slumpmässigt prov med metoder som lotterier eller slumpmässiga drag.
- Ett samplingsfel kan inträffa med ett enkelt slumpmässigt prov om provet inte hamnar exakt och återspeglar den befolkning som det antas representera.
Enkelt slumpmässigt kontra stratifierat slumpmässigt prov
Enkla slumpmässiga prover och stratifierade slumpmässiga prover är båda statistiska mätverktyg. Ett enkelt slumpmässigt prov används för att representera hela datapopulationen. Ett stratifierat slumpmässigt prov delar upp populationen i mindre grupper eller strata baserat på delade egenskaper.
Till skillnad från enkla slumpmässiga prover används stratifierade slumpmässiga prover med populationer som lätt kan delas in i olika undergrupper eller undergrupper. Dessa grupper baseras på vissa kriterier, välj sedan slumpmässigt element från var och en i proportion till gruppens storlek gentemot befolkningen.
Denna metod för sampling innebär att det kommer att finnas val från varje olika grupp - vars storlek är baserad på dess proportion till hela befolkningen. Men forskarna måste se till att skikten inte överlappar varandra. Varje punkt i befolkningen får bara tillhöra ett stratum så att varje punkt är ömsesidigt exklusiv. Överlappande lager skulle öka sannolikheten för att en del data ingår och därigenom skeva provet.
Fördelar med enkla slumpmässiga prover
Användarvänlighet representerar den största fördelen med enkel slumpmässig sampling. Till skillnad från mer komplicerade provtagningsmetoder, såsom stratifierat slumpmässigt provtagning och sannolikhetsprovtagning, finns det inget behov att dela upp befolkningen i underpopulationer eller vidta andra ytterligare steg innan du väljer medlemmar i befolkningen slumpmässigt.
Ett enkelt slumpmässigt prov är tänkt att vara en opartisk representation av en grupp. Det anses vara ett rättvist sätt att välja ett urval från en större befolkning eftersom varje medlem av befolkningen har samma chans att bli vald.
Även om enkel slumpmässig provtagning är avsedd att vara en opartisk inställning till kartläggning, kan förhandsval av prov användas. När en provuppsättning av den större populationen inte är tillräckligt inkluderande är representationen av hela populationen snedställd och kräver ytterligare samplingstekniker.
Nackdelar med enkla slumpmässiga prover
Ett samplingsfel kan inträffa med ett enkelt slumpmässigt prov om provet inte hamnar exakt och återspeglar den befolkning som det antas representera. I vårt enkla slumpmässiga urval av 25 anställda skulle det till exempel vara möjligt att dra 25 män även om befolkningen bestod av 125 kvinnor och 125 män.
Av denna anledning används enkel slumpmässig provtagning oftare när forskaren vet lite om befolkningen. Om forskaren visste mer, skulle det vara bättre att använda en annan provtagningsteknik, såsom stratifierat slumpmässigt provtagning, vilket hjälper till att redovisa skillnaderna inom befolkningen, som ålder, ras eller kön. Andra nackdelar inkluderar det faktum att för provtagning från stora populationer kan processen vara tidskrävande och kostsam jämfört med andra metoder.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.