Stegvis regression
DEFINITION av stegvis regression
Stegvis regression är den stegvisa iterativa konstruktionen av en regressionsmodell som involverar automatiskt val av oberoende variabler.
Bryta ner ned stegvis regression
Stegvis regression kan uppnås antingen genom att testa en oberoende variabel åt gången och inkludera den i regressionsmodellen om den är statistiskt signifikant, eller genom att inkludera alla potentiella oberoende variabler i modellen och eliminera de som inte är statistiskt signifikanta, eller genom en kombination av båda metoderna. Test för betydelse utförs via F-test, t-test, justerad R-kvadrat och några andra mindre vanliga metoder. Målet är att hitta en uppsättning oberoende variabler som väsentligt påverkar den beroende variabeln. Att utföra dessa tester automatiskt kan potentiellt spara tid för individen.
Nackdelar med stegvis regression
Stegvis regression har ett antal nackdelar, enligt vissa statistiker. Dessa inkluderar felaktiga resultat, en inneboende förspänning i själva processen och behovet av betydande datorkraft för att utveckla komplexa regressionsmodeller genom iteration.
Jämför investeringskonton Leverantörens namn Beskrivning Annonsören × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.
Relaterade villkor
Hur den minsta kvadratmetoden fungerar Den minsta kvadratmetoden är en statistisk teknik för att bestämma linjen med bästa passning för en modell, specificerad av en ekvation med vissa parametrar för observerade data. mer Econometrics: Vad det betyder och hur det används Econometrics är tillämpningen av statistiska och matematiska modeller på ekonomiska data i syfte att testa teorier, hypoteser och framtida trender. mer Definition av T-test Ett t-test är en typ av inferensiell statistik som används för att bestämma om det finns en betydande skillnad mellan medel från två grupper, som kan vara relaterade till vissa funktioner. mer Hur analys av variation (ANOVA) fungerar Analys av varians (ANOVA) är ett statistiskt analysverktyg som separerar den totala variationen som finns i en datamängd i två komponenter: slumpmässiga och systematiska faktorer. mer Hur multipel linjär regression fungerar Multipel linjär regression (MLR) är en statistisk teknik som använder flera förklarande variabler för att förutsäga resultatet av en svarsvariabel. mer Analys av varianter (ANOVA) Analys av varians (ANOVA) är en statistisk undersökning av skillnaderna mellan alla variabler som används i ett experiment. mer Partnerlänkar
