Workflow
Arbetsflöde beskriver stegen i en affärsprocess, genom vilken ett arbete passerar från initiering till slutförande; och hur dessa steg kan utföras och automatiseras enligt en uppsättning procedurregler.
Organisationer använder arbetsflöde för att samordna uppgifter, i syfte att förbättra organisationens effektivitet, lyhördhet och lönsamhet. Arbetsflödet kan antingen vara sekventiellt, med varje steg kontingent vid slutförandet av det föregående, eller parallellt, med flera steg som inträffar samtidigt.
BREAKING NED Arbetsflöde
Begreppet arbetsflöde var viktigt för att studera den rationella organisationen av arbetet och optimera tillverknings- eller informationsprocesser - för att undvika flaskhalsar. Efter andra världskriget utvecklades ett antal arbetsflödesförbättringsteorier av kvalitetsrörelsen, som omfattade mer kvalitativa begrepp om omprocessering av affärsprocesser. Dessa filosofier kan tillämpas på bilmonteringslinjer, en låneansökan av en bank eller produktion av en tidning.
Six Sigma och Total quality management (TQM) är två processförbättringsfilosofier som har anslutits av organisationer runt om i världen. TQM är ett strukturerat tillvägagångssätt för övergripande organisationsledning där interna riktlinjer och processstandarder minskar fel. Målet med Six Sigma är att minska defekterna genom kvalitetskontroll.
Workflow Technologies och Big Data
Arbetsflödeteknologier och hanteringssystem används idag i branscher som är så omfattande som finans, sjukvård, marknadsföring och högre utbildning. De har varit grundläggande för utvecklingen av artificiell intelligens och maskininlärningssystem, som har en stor inverkan på företagens arbetsflöden inom varje bransch tack vare deras förmåga att bearbeta och utvinna värde från big data.
Genom att samla in och dela data över en organisation och bädda in analyser används företagets datahanteringssystem för att eliminera informationssilon och optimera affärsprocesser och automatisera databehandlingen. Och detta hjälper till att ansluta tidigare frånkopplade sektorer och industrier.
Finans förvandlas av big data, som används för både handel och efterlevnad. Investerare utnyttjar flödet av realtidsdata som produceras av global digitalisering och sociala medier och experimenterar med förbättrad dataanalys och AI för att generera investeringsidéer - fria från kognitiv partiskhet - och hantera risker.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.