Fördelarna med att använda ett enkelt slumpmässigt prov för att studera en större population.

Enkel slumpmässig provtagning är en metod som används för att ta bort en mindre provstorlek från en större population och använda den för att undersöka och göra generaliseringar om den större gruppen. Det är en av flera metoder som statistiker och forskare använder för att extrahera ett prov från en större population; andra metoder inkluderar stratifierat slumpmässigt sampling och sannolikhetsprovtagning. Fördelarna med ett enkelt slumpmässigt urval inkluderar dess användarvänlighet och dess exakta representation av den större populationen.

Hur ett enkelt slumpmässigt prov genereras

Forskare genererar ett enkelt slumpmässigt urval genom att få en uttömmande lista över en större population och sedan välja slumpmässigt ett visst antal individer som ska utgöra provet. Med ett enkelt slumpmässigt urval har varje medlem i den större befolkningen lika stor chans att bli vald.

Forskare har två sätt att generera ett enkelt slumpmässigt urval. Den ena är en manuell lotterimetod. Varje medlem i den större befolkningsgruppen tilldelas ett nummer. Därefter dras siffrorna slumpmässigt för att utgöra provgruppen. om ett enkelt slumpmässigt urval skulle tas av 100 elever i en gymnasium med en befolkning på 1 000, bör varje elev ha en chans på 10 att bli vald.

Den manuella lotterimetoden fungerar bra för mindre populationer, men den är inte genomförbar för större. I dessa situationer föredrar forskare datorgenererat urval. Det fungerar via samma princip, men ett sofistikerat datorsystem, snarare än en människa, tilldelar nummer och väljer dem slumpmässigt.

Rum för fel

Med ett enkelt slumpmässigt prov måste det finnas utrymme för fel som representeras av en plus- och minusvarians. Om till exempel en undersökning i samma gymnasium skulle göras för att bestämma hur många elever som är vänsterhänt, kan ett slumpmässigt urval fastställa att åtta av de 100 som ingick i urvalet är vänsterhänt. Slutsatsen skulle vara att 8% av gymnasiets studentpopulation är vänsterhänta, när det globala genomsnittet faktiskt skulle vara närmare 10%.

Detsamma gäller oavsett ämne. En undersökning av procentandelen av studentpopulationen som har gröna ögon eller är fysiskt oförmögen skulle resultera i en hög matematisk sannolikhet baserad på en enkel slumpmässig undersökning, men alltid med en plus- eller minusvarians. Det enda sättet att ha en 100% noggrannhetsgrad skulle vara att kartlägga alla 1 000 studenter som, även om det är möjligt, skulle vara opraktiska.

Fördelar med slumpmässig provtagning

Enkla slumpmässiga provfördelar inkluderar användarvänlighet och exakthet av representation. Det finns ingen lättare metod för att utvinna ett forskningsprov från en större population än enkel slumpmässig provtagning. Det finns inget behov av att dela upp befolkningen i underpopulationer eller vidta några steg längre än att plocka ut antalet forskningsämnen som slumpmässigt behövs från den större gruppen. Återigen är de enda kraven att slumpmässighet reglerar urvalsprocessen och att varje medlem i den större befolkningen har lika stor sannolikhet för urval.

Att välja försökspersoner helt slumpmässigt från den större populationen ger också ett prov som är representativt för gruppen som studeras. Även provstorlekar så små som 40 kan uppvisa lågt samplingsfel när enkel slumpmässig provtagning utförs korrekt. För alla typer av forskning om en population är det kritiskt att använda ett representativt prov för att göra slutsatser och generaliseringar om den större gruppen; ett partiskt prov kan leda till att felaktiga slutsatser dras om den större befolkningen.

Enkel slumpmässig sampling är så enkel som namnet antyder, och den är korrekt. Dessa två egenskaper ger enkel slumpmässig provtagning en stark fördel jämfört med andra provtagningsmetoder när man bedriver forskning om en större population.