Automatiserad valutahandel
Automatiserad valutahandel är ett system för handel med utländska valutor med ett datorprogram baserat på en uppsättning analyser som hjälper till att avgöra om man ska köpa eller sälja ett valutapar vid en viss tidpunkt. Automatiserad valutahandel använder ett datorprogram som handlaren ”lär ut” för att fatta beslut baserat på en uppsättning tekniska regler. Signalen genererar en faktisk köp- eller säljorder som utförs.
Key Takeaways
- Automatiserad valutahandel gör att detaljinvesterare kan komma ifrån manuella affärer, vilket kan vara besvärligt på dagens marknad.
- Det finns mjukvaruprodukter tillgängliga för detaljhandlare som tillåter dem att ställa in parametrar för 24-timmarshandel. Detta är fördelaktigt för dem som vill automatisera handelsbeslut.
Hur fungerar automatiserad valutahandel
Handel med utländsk valuta (Forex) har blivit oerhört populär under de senaste åren tack vare online-handelsplattformarnas allmänt tillgänglighet och marknadens 24-timmars natur. Medan många institutionella investerare förlitar sig på algoritmisk handel, har detaljhandlare bara nyligen kunnat utnyttja kraften i automatiserade forex trading-system.
MetaTrader, TradeStation och andra applikationer har gjort det enkelt att skriva enkla datorprogram baserade på tekniska analysregler. Avancerade handlare kan också skapa sina egna handelssystem i programmeringsspråk som Python eller R.
Till exempel kan en handlare skriva ett program som gör en köporder för ett valutapar när 50-dagars glidande medelvärde går över 200-dagars glidande medelvärde och lägger en försäljningsorder när paret flyttar 50 pips högre. Många valutamäklare låter handlare automatiskt köra dessa program för att utföra handel.
Fördelar och nackdelar med automatiserad valutahandel
Det finns fördelar och nackdelar med att använda automatiserade forex trading-system snarare än att handla manuellt.
Den största fördelen med forex trading-system är att de tar känslorna ur processen, vilket tenderar att minska beteendemässiga ekonomiska fördomar som negativt påverkar investeringsbeslutet. Handlare kan också backtest ett handelssystem för att se hur de presterar baserat på tidigare data, vilket kan hjälpa dem att finjustera sina strategier innan de använder verkligt kapital. Och naturligtvis behöver handlare inte vara närvarande för att generera vinster från dessa system.
Nackdelen är att framgångsrika automatiserade forex trading-system kan vara svåra att utveckla. Även om backtesting kan visa positiva resultat, är tidigare resultat aldrig en garanti för framtida resultat och många handelssystem är överoptimerade - eller kurvpassning - för tidigare resultat. Handlare bör vara försiktiga när de köper automatiskt valutahandelssystem "utanför hyllan" eftersom de kan vara kurvpassade till det förflutna och erbjuder inga eller begränsade fördelar för framtiden.
Använda automatiserade Forex Trading Systems
Automatiserade forex trading-system är ett bra sätt att komma igång i världen av kvantitativ finansiering. MetaTrader och andra applikationer är gratis att använda på demokonton, vilket innebär att de kan vara ett värdefullt sätt att öva på att bygga system, backtesting dem och tillämpa koncepten i praktiken genom pappershandel.
Det bästa stället att börja är att implementera tekniker på ett programmatiskt sätt som du redan använder i live handel. Till exempel kanske du vill ha breakouts från en tidigare reaktionshög, vilket är ett koncept som kan representeras av skript på språk som MQL. Handlare kan också använda andra plattformar och skriptspråk som TradeStations EasyLanguage eller programmeringsspråk som Python och R.
Det är viktigt att öva på handel innan man begår verkligt kapital och hålla ett öga på automatiserade system för att säkerställa att de fungerar korrekt. Dessutom bör handlare vara säkra på att bygga in pengarhantering och risktoleransstrategier för att begränsa nackdelen i händelse av att oväntade prisåtgärder inträffar - till exempel whipsaws.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.