Huvud » algoritmisk handel » Betarisk

Betarisk

algoritmisk handel : Betarisk
Vad är betarisk

Betorisk är sannolikheten att en falsk nollhypotese kommer att accepteras av ett statistiskt test. Detta är också känt som ett typ II-fel eller konsumentrisk. Den primära bestämningen för mängden betarisk är provstorleken som används för testet. Ju större provet som testats, desto lägre blir betarisken. Betorisk kallas ibland "betafel" och är ofta parad med "alfarisk", även känd som ett typ I-fel.

Att bryta ner betarisk

Betorisk kan definieras som den risk som finns i felaktig accept av nollhypotesen när en alternativ hypotes är sann. Enkelt uttryckt är det att ta ståndpunkten att det inte finns någon skillnad när det faktiskt finns en. För att upptäcka skillnader bör ett statistiskt test användas; betarisk är sannolikheten för att ett statistiskt test inte kommer att kunna göra det (till exempel om en betarisk befanns vara 0, 5. det skulle innebära en 5% sannolikhet för felaktighet).

Betarisk kontra alforisk

Alforisk är ett fel som uppstår när en nollhypotese avvisas när den faktiskt är sant. Det är också känt som "producentens risk." Det bästa sättet att minska alfa-risken är att öka storleken på provet som testas med hopp om att det större provet kommer att vara mer representativt för befolkningen. Mer information om hur man beräknar alfa-risk och betarisk kan hittas här.

Betorisk: Hur mycket är acceptabelt?

Betorisk är baserad på karakteristiken och arten av ett beslut som fattas och kan bestämmas av ett företag eller en individ. Det beror på storleken på variationen mellan provmedlen. Sättet att hantera betarisk är genom att öka testprovstorleken. En acceptabel nivå av betarisk vid beslutsfattande är cirka 10%. Alla siffror högre bör utlösa en ökning av provstorleken.

Betarisk och finans

En intressant tillämpning av hypotesundersökningar inom finans kan göras med Altman Z-poäng. Z-poängen är en statistisk modell avsedd att förutsäga företagens framtida konkurs baserat på vissa finansiella indikatorer. Statistiska tester av Z-poängs noggrannhet har visat relativt hög noggrannhet och förutsagt konkurs inom ett år. Dessa test visade en betarisk (företag förutspådde att gå i konkurs men gjorde det inte) från cirka 15% till 20%, beroende på provet som testades.

Beta är i samband med investeringar ett mått på volatiliteten eller den systematiska risken för en säkerhet eller en portfölj jämfört med marknaden som helhet. En investerings beta visade om den är mindre flyktig jämfört med marknaden. Beta, även känd som betakoefficienten, används i CAPM (Capital asset pricing model), som beräknar en förväntad avkastning på en tillgång baserad på dess beta och förväntade marknadsavkastning. Som sådan är det endast tangentiellt relaterat till betarisk i samband med beslutsfattande.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

En-Tailed Test Ett en-Tailed Test är ett statistiskt test där det kritiska området för en distribution är antingen större än eller mindre än ett visst värde, men inte båda. mer Hur typ II-fel fungerar Ett typ II-fel är en statistisk term som används inom ramen för hypotesundersökning som beskriver felet som uppstår när man accepterar en nollhypotes som faktiskt är falsk. mer Förstå Två-Tailed Tester Ett Två-Tailed Test är ett statistiskt test där det kritiska området för en distribution är tvåsidig och testar om ett prov är större än eller mindre än ett visst värdeintervall. mer Definition av Alpha Risk Alfa risk är risken i ett statistiskt test för att avvisa en nollhypotes när det faktiskt är sant. mer Varför statistisk betydelse frågor Statistisk betydelse hänvisar till ett resultat som troligen inte kommer att inträffa slumpmässigt utan snarare kan bero på en specifik orsak. mer Definition av T-test Ett t-test är en typ av inferensiell statistik som används för att bestämma om det finns en betydande skillnad mellan medel från två grupper, som kan vara relaterade till vissa funktioner. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar