Business Intelligence (BI)
Business intelligence (BI) hänvisar till den processuella och tekniska infrastrukturen som samlar in, lagrar och analyserar data som produceras av ett företags verksamhet. BI är en bred term som omfattar data mining, processanalys, prestanda benchmarking och beskrivande analys. BI analyserar alla data som genereras av ett företag och presenterar rapporter som är lätta att smälta, prestandamått och trender som informerar om beslut om förvaltningen.
Business Intelligence (BI) förklarade
Behovet av BI härleddes från konceptet att chefer med felaktig eller ofullständig information i genomsnitt tenderar att fatta sämre beslut än om de hade bättre information. Skapare av finansiella modeller känner igen detta som "skräp in, skräp ut." BI försöker lösa detta problem genom att analysera aktuella data som idealiskt presenteras på en instrumentbräda med snabba statistik utformade för att stödja bättre beslut.
De flesta företag kan dra nytta av att integrera BI-lösningar; chefer med felaktig eller ofullständig information tenderar i genomsnitt att fatta sämre beslut än om de hade bättre information.
Det växande området för affärsintelligens
För att vara användbart måste BI sträva efter att öka noggrannheten, aktualiteten och mängden data. Dessa krav innebär att hitta fler sätt att fånga information som inte redan registreras, kontrollera informationen för fel och strukturera informationen på ett sätt som gör en bred analys möjlig.
I praktiken har företag dock data som är ostrukturerade eller i olika format som inte gör det enkelt att samla in och analysera. Programvaruföretag tillhandahåller därmed affärsintelligenslösningar för att optimera informationen från data. Dessa är mjukvaruapplikationer på företagsnivå designade för att förena ett företags data och analys.
Även om mjukvarulösningar fortsätter att utvecklas och blir alltmer sofistikerade finns det fortfarande ett behov av datavetare att hantera avvägningarna mellan hastighet och djupet i rapporteringen. En del av de insikter som kommer från big data har företag som kryper för att fånga allt, men dataanalytiker kan vanligtvis filtrera bort källor för att hitta ett urval av datapunkter som kan representera hälsan i en process eller affärsområde som helhet. Detta kan minska behovet av att fånga upp och omformatera allt för analys, vilket sparar analytisk tid och ökar rapporteringshastigheten.
Key Takeaways
- BI representerar den tekniska infrastrukturen som samlar in, lagrar och analyserar företagsdata.
- BI analyserar data och producerar rapporter och information som hjälper chefer att fatta bättre beslut.
- Programvaruföretag producerar BI-lösningar för företag som vill utnyttja sina data bättre.
Business Intelligence (BI) förklarade
Behovet av BI härleddes från konceptet att chefer med felaktig eller ofullständig information i genomsnitt tenderar att fatta sämre beslut än om de hade bättre information. Skapare av finansiella modeller känner igen detta som ett "skräp in, skräp ut." BI försöker lösa detta problem genom att analysera aktuella data som idealiskt presenteras på en instrumentbräda med snabba statistik utformade för att stödja bättre beslut.
Fördelarna med Business Intelligence
Det finns många skäl till att företag använder BI. Många använder den för att stödja funktioner som är så varierande som anställning, efterlevnad, produktion och marknadsföring. BI är ett kärnverksamhetsvärde; det är svårt att hitta ett affärsområde som inte drar nytta av bättre information att arbeta med.
Några av de många fördelar som företag kan uppleva efter att ha infört BI i sina affärsmodeller inkluderar snabbare, mer exakt rapportering och analys, förbättrad datakvalitet, bättre anställdas tillfredsställelse, minskade kostnader och ökade intäkter och förmågan att fatta bättre affärsbeslut.
Snabb fakta
BI härleddes för att hjälpa företag att undvika problemet med "skräp in och skräp", vilket är resultatet av felaktig eller otillräcklig dataanalys.
Om du till exempel ansvarar för produktionsscheman för flera dryckesfabriker och försäljningen visar en stark tillväxt månad över månad i en viss region, kan du godkänna extra förskjutningar i nära realtid för att säkerställa att dina fabriker kan möta efterfrågan.
På samma sätt kan du snabbt ta bort samma produktion om en svalare än normalt sommar börjar påverka försäljningen. Denna manipulation av produktionen är ett begränsat exempel på hur BI kan öka vinsten och minska kostnaderna när de används korrekt.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.