Anonymisering av data
Data anonymisering syftar till att skydda privata eller känsliga uppgifter genom att ta bort eller kryptera personlig identifierbar information från en databas. Data anonymisering görs i syfte att skydda en individs eller företagets privata aktiviteter samtidigt som integriteten hos de insamlade och delade uppgifterna bibehålls. Dataan anonymisering är också känd som "datahindring", "datamaskning" eller "avidentifiering av data."
Att dela upp anonymisering av data
Företag genererar, lagrar och bearbetar enorma mängder känslig information under sin normala affärsverksamhet. Teknologins avancemang har framgångsrikt på grund av relevant information som finns i data som har genererats och delats över olika sektorer och länder. Finansiell innovation inom teknik (fintech) har gjort gränslösa framsteg när det gäller hur finansiella tjänster anpassas till kunder tack vare data som har delats från sektorer som sociala medier och e-handelsanläggningar. Uppgifter som delas mellan digitala medier och e-handelsföretag har hjälpt båda sektorerna att bättre marknadsföra produkter på sina webbplatser till en specifik användare eller konsument. För att delad data ska vara användbar utan att kompromissa med identiteten för klienter som sammanställts i databasen måste dock anonymisering användas.
Datainonymisering i praktiken
Dataanonimisering utförs av de flesta branscher som hanterar känslig information såsom hälso- och sjukvårds-, finans- och digitalmedieindustrin samtidigt som datorns integritet främjas. Dataanonimisering minskar risken för oavsiktlig avslöjande när man delar upp data mellan länder, branscher och till och med avdelningar inom samma företag. Till exempel skulle ett sjukhus som delar konfidentiella uppgifter om sina patienter till ett medicinskt forskningslaboratorium eller ett läkemedelsföretag kunna göra det etiskt om det håller sina patienter anonyma. Detta kan göras genom att ta bort namnen, personnummer, födelsedatum och adresser till dess patienter från den delade listan och samtidigt lämna de viktiga komponenterna som krävs för medicinsk forskning som ålder, sjukdomar, höjd, vikt, kön, ras etc.
Data Anonymiseringstekniker
Anonymisering av data görs på olika sätt inklusive radering, kryptering, generalisering och en mängd andra. Ett företag kan antingen ta bort personlig identifierbar information (PII) från sina insamlade data eller kryptera denna information med en stark lösenfras. Ett företag kan också besluta att generalisera den information som samlas in i sin databas. Till exempel innehåller en tabell den exakta bruttoinkomsten som intjänts av fem VD i detaljhandelssektorn. Låt oss anta att de registrerade inkomsterna är $ 520 000, $ 230 000, $ 109 000, $ 875 000 och $ 124 000. Denna information kan generaliseras i kategorier som "<$ 500 000" och "≥ $ 500 000". Även om uppgifterna är dolda, kommer de fortfarande att vara användbara för användaren.
Motivering av dataanonymisering
Anonymer av data innebär att sekretessbelagd information saneras och maskas bör göras på ett sådant sätt att om ett intrång inträffar är de erhållna uppgifterna värdelösa för de skyldiga. Behovet av att skydda data bör prioriteras högt i alla organisationer, eftersom klassificerad information som faller i fel händer kan missbrukas, avsiktligt eller oavsiktligt. Brist på känslighet vid hantering av känslig klientinformation kan komma till en stor kostnad för företagen på grund av att tillsynsmyndigheter bryter ner på grov vårdslöshet. Lag- och efterlevnadskrav som PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) ålägger finansiella institut stora böter i händelse av ett kreditkortsbrott. PIPEDA, en kanadensisk lag, reglerar offentliggörande och användning av personlig information från företag. Det finns andra flera tillsynsmyndigheter som har bildats för att övervaka en organisations användning eller missbruk av privat information.
Avkodning av anonymiserade data är möjlig genom en process som kallas De-anonymisering (eller "återidentifiering"). På grund av det faktum att anonymiserade data kan avkodas och upplösas, anser kritiker att anonymisering ger en falsk känsla av säkerhet.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.