En-Tailed Test

Vad är ett test med ett svans?

Ett en-tailed test är ett statistiskt test där det kritiska området för en distribution är ensidig så att det antingen är större än eller mindre än ett visst värde, men inte båda. Om provet som testas faller inom det ensidiga kritiska området kommer den alternativa hypotesen att accepteras i stället för nollhypotesen.

Ett test med en hala är också känt som en riktningshypotes eller riktningstest.

Grunderna i ett enstansat test

Ett grundläggande begrepp i inferentialstatistik är hypotesundersökning. Hypotesprovning körs för att avgöra om ett påstående är sant eller inte, med tanke på en populationsparameter. Ett test som utförs för att visa om provets medelvärde är betydligt större än och betydligt mindre än medelvärdena för en population anses vara ett två-tailed test. När testet är inställt för att visa att provmedlet skulle vara högre eller lägre än befolkningens medelvärde, kallas det ett en-tailed test. Det en-tailed testet får sitt namn från att testa området under ett av svansarna (sidorna) i en normalfördelning, även om testet också kan användas i andra icke-normala distributioner.

Innan testet med en hala kan utföras måste noll- och alternativa hypoteser fastställas. En nollhypotes är ett påstående som forskaren hoppas avvisa. En alternativ hypotes är påståendet som stöds av att avvisa nollhypotesen.

viktiga takeaways

• Ett enstansat test är ett statistiskt hypotestest som har upprättats för att visa att provmedlet skulle vara högre eller lägre än befolkningsmedlet, men inte båda.
• När man använder ett enstansat test testar analytikern möjligheten för förhållandet i en riktning av intresse och bortser helt från möjligheten till en relation i en annan riktning.
• Innan testet utförs med en-tailed, måste analytikern ställa in en nollhypotes och en alternativ hypotes och fastställa ett sannolikhetsvärde (p-värde).

Exempel på ett en-tailed test

Låt oss säga att en analytiker vill bevisa att en portföljförvaltare överträffade S&P 500-indexet under ett visst år med 16, 91%. Han kan ställa in noll (H ₀ ) och alternativa (H _a ) hypoteser som:

H ₀ : μ ≤ 16, 91

H _a : μ> 16, 91

Nollhypotesen är den mätning som analytikern hoppas avvisa. Den alternativa hypotesen är påståendet från analytikern att portföljförvaltaren presterade bättre än S&P 500. Om resultatet av det enstansade testet resulterar i att avvisa noll kommer den alternativa hypotesen att stöds. Å andra sidan, om resultatet av testet misslyckas med att avvisa nollet, kan analytikern utföra ytterligare analys och utredning av portföljförvaltarens resultat.

Regionen för avslag är endast på en sida av provtagningsfördelningen i ett en-tailed test. För att bestämma hur portföljens avkastning på investeringar jämförs med marknadsindexet måste analytikern genomföra ett betydelsestest med övre halva där extrema värden faller i den övre svansen (höger sida) av den normala distributionskurvan. Det enstansade testet som utförts i det övre eller högra svansområdet på kurvan visar analytikern hur mycket högre portföljavkastningen är än indexavkastningen och om skillnaden är betydande.

1%, 5% eller 10%

De vanligaste signifikansnivåerna (p-värden) som används i ett en-svansat test.

Fastställande av betydelse i ett en-tailed test

För att bestämma hur betydande skillnaden i avkastning är, måste en signifikansnivå anges. Betydelsesnivån representeras nästan alltid av bokstaven "p", som står för sannolikheten. Betydelsen är sannolikheten för att felaktigt dra slutsatsen att nollhypotesen är falsk. Betydelsevärdet som används i ett enstansat test är antingen 1%, 5% eller 10%, även om någon annan sannolikhetsmätning kan användas efter analytiker eller statistiker. Sannolighetsvärdet beräknas med antagandet att nollhypotesen är sann. Ju lägre p-värde, desto starkare är bevisen på att nollhypotesen är falsk.

Om det resulterande p-värdet är mindre än 5%, är skillnaden mellan båda observationerna statistiskt signifikant, och nollhypotesen förkastas. I enlighet med vårt exempel ovan, om p-värde = 0, 03 eller 3%, kan analytikern vara 97% säker på att portföljavkastningen inte var lika med eller faller under marknadens avkastning för året. Han kommer därför att avvisa H ₀ och stödja påståendet att portföljförvaltaren överträffade indexet. Sannolikheten som beräknas i endast en svans i en fördelning är hälften av sannolikheten för en två-svansad fördelning om liknande mätningar testades med användning av båda hypotestestverktygen.

När man använder ett enstansat test testar analytikern möjligheten för förhållandet i en riktning av intresse och bortser helt från möjligheten till en relation i en annan riktning. Med hjälp av vårt exempel ovan är analytiker intresserad av om portföljens avkastning är större än marknadens. I detta fall behöver han inte statistiskt redogöra för en situation där portföljförvaltaren underpresterade S&P 500-indexet. Av detta skäl är ett test med en hala endast lämpligt när det inte är viktigt att testa resultatet i den andra änden av en distribution.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Förstå Två-Tailed Tester Ett Två-Tailed Test är ett statistiskt test där det kritiska området för en fördelning är tvåsidig och testar om ett prov är större än eller mindre än ett visst värdeintervall. mer P-test Definition Ett P-test är en statistisk metod som testar giltigheten av nollhypotesen som anger ett allmänt accepterat påstående om en population. mer Nullhypotesdefinition En nollhypotes är en typ av hypotes som används i statistik som föreslår att ingen statistisk betydelse finns i en uppsättning givna observationer. mer Varför statistisk betydelse frågor Statistisk betydelse hänvisar till ett resultat som troligen inte kommer att inträffa slumpmässigt utan snarare kan bero på en specifik orsak. mer Vad P-värde berättar för oss P-värde är nivån på marginell betydelse inom ett statistiskt hypotestest, vilket representerar sannolikheten för förekomsten av en given händelse. mer Z-Test Definition Ett z-test är ett statistiskt test som används för att bestämma om två populationsmedel är olika när varianterna är kända och provstorleken är stor. mer Partnerlänkar