Positiv korrelation kontra inverterad korrelation: Vad är skillnaden?

Inom statistikområdet beskriver korrelation sambandet mellan två variabler. Variabler är korrelerade om förändringen i den ena följs av en förändring i den andra. Korrelation visar om relationen är positiv eller negativ och hur stark relationen är. Positiv korrelation beskriver förhållandet mellan två variabler som förändras tillsammans, medan en omvänd korrelation beskriver förhållandet mellan två variabler som ändras i motsatta riktningar. Inverskorrelation är ibland känd som en negativ korrelation, som beskriver samma typ av förhållande mellan variabler.

Key Takeaways

• En positiv korrelation finns när två relaterade variabler rör sig i samma riktning.
• En omvänd korrelation finns när två relaterade variabler rör sig i motsatt riktning.
• Korrelation innebär inte nödvändigtvis orsakssamband eftersom andra faktorer kan påverka riktningen.

Positiv korrelation

När två relaterade variabler rör sig i samma riktning, är deras relation positivt. Denna korrelation mäts med korrelationskoefficienten (r). När r är större än 0 är det positivt. När r är +1, 0 finns det en perfekt positiv korrelation. Exempel på positiva korrelationer förekommer i de flesta människors dagliga liv. Ju mer pengar som spenderas på reklam, desto fler kunder köper av företaget. Eftersom detta ofta är svårt att mäta, skulle korrelationskoefficienten troligen vara mindre än +1, 0. En starkare korrelation skulle existera med ju fler timmar en anställd arbetar, desto större blir den anställdas lönecheck.

Korrelation är lämplig när man analyserar förhållandet mellan signifikanta, kvantifierbara data.

Inverse korrelation

När två relaterade variabler rör sig i motsatta riktningar, är deras relation negativ. När korrelationskoefficienten (r) är mindre än 0 är den negativ. När r är -1, 0 finns det en perfekt negativ korrelation. Omvända korrelationer beskriver två faktorer som gungar i förhållande till varandra. Exempel inkluderar en sjunkande bankbalans i förhållande till ökade utgiftsvanor och minskad gassträcka relativt ökad genomsnittlig körhastighet. Ett exempel på en omvänd korrelation i investeringsvärlden är förhållandet mellan aktier och obligationer. När aktiekurserna stiger tenderar obligationsmarknaden att minska, precis som obligationsmarknaden klarar sig bra när aktier underpresterar.

Särskilt hänsyn

Det är viktigt att förstå att korrelation inte nödvändigtvis innebär orsakssamband. Variablerna A och B kan stiga och falla samman, eller A kan stiga när B faller. Det är emellertid inte alltid sant att ökningen av en faktor direkt påverkar ökningen eller fallet av den andra. Båda kan orsakas av en underliggande tredje faktor, till exempel råvarupriser, eller det uppenbara förhållandet mellan variablerna kan vara en slump.

Antalet personer som är anslutna till Internet har till exempel ökat sedan starten och priset på olja har i allmänhet trender uppåt under samma period. Detta är en positiv korrelation, men de två faktorerna har nästan säkert ingen meningsfull relation. Att både befolkningen av Internetanvändare och oljepriset har ökat är troligtvis en slump.