Sociala data
Socialdata är information som användare som använder sociala medier offentligt delar, som inkluderar metadata som användarens plats, talade språk, biografiska data och / eller delade länkar. Socialdata är värdefulla för marknadsförare som letar efter kundinsikter som kan öka försäljningen eller, i fallet med en politisk kampanj, vinna röster. Det finns många typer av sociala data, inklusive tweets från Twitter, inlägg på Facebook, stift på Pinterest, inlägg på Tumblr och incheckningar på Foursquare och Yelp. Facebook for Business- och Twitter-annonser är två program som hjälper annonsörer att använda sociala data för att marknadsföra riktade användare som sannolikt är intresserade av sina annonser.
Dela upp sociala data
Användare offentliggör frivilligt mycket av sin sociala information, vilket ger företag fri och enkel tillgång till dem. Om ett företag som säljer biljetter till atletiska evenemang ser att en användare följer flera idrottslag, kan det företaget rikta annonser till den användaren för att försöka locka henne att köpa biljetter för att se sitt favoritlag spela. Ett annat sätt ett företag kan använda sociala uppgifter är att tillhandahålla snabba annonser baserade på nyligen publicerade inlägg, till exempel apparaturannonser för någon som har delat att de handlar efter ett hem.
Med högkvalitativ social data som sammanställs och analyseras korrekt kan företag rikta annonser mot de personer som mest troligt kommer att köpa sina produkter eller tjänster. Sociala data kan också hjälpa företag att avgöra de mest effektiva platserna att marknadsföra. Företag kan förfina sin reklam ytterligare genom att begränsa sin målgrupp efter kön, språk som talas, elektronisk enhet som används, ålder, intressen, plats och andra faktorer. Sociala data hjälper inte bara företagen att skaffa nya kunder, utan de hjälper dem också att engagera sig vidare med befintliga kunder.
Analysera sociala data
Det finns normalt två steg för att analysera sociala data. Den första är att samla in data som genereras av användare på nätverkssajter och sedan analysera dessa data. Analysprocessen sker vanligtvis i realtid - och det används sedan för att bestämma inflytande, räckvidd, relevans och andra överväganden. Företag som använder denna typ av dataanalys måste ha flera saker i åtanke, inklusive hur man kan skilja mellan social data och känsla, tidsrelevans (vad som är relevant idag kanske inte är imorgon), kvalitet (hur inverkan vissa meddelanden och kommentarer är av specifika personer ) och hur viral aktivitet börjar och sprids.
Begränsningar av sociala uppgifter
Sociala data är ofullkomliga av flera skäl. Det är begränsat till den information som användare väljer att dela om sig själva. Till exempel kanske vissa användare inte delar sin plats eller sitt kön, vilket ger annonsörer en ofullständig profil att arbeta med. Ett annat problem är att många användare på sociala medier inte är riktiga användare utan falska robot- eller botkonton. Även med riktiga användare är det inte alltid möjligt att försöka utvärdera sina känslor om ett varumärke eller en politisk kandidat (kallad ”sentimentanalys”) baserat på de kommentarer de gör, eftersom många av deras kommentarer är neutrala och algoritmer kan felaktigt klassificera kommentarer som positiva när de är negativa och vice versa. Många positiva och negativa kommentarer som finns tillgängliga är dessutom ytterligheter, vilket gör det svårt att exakt utvärdera hur konsumenterna totalt sett tycker om en produkt, tjänst, varumärke eller politisk kandidat.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.