Huvud » algoritmisk handel » Trimmad medelvärde

Trimmad medelvärde

algoritmisk handel : Trimmad medelvärde
Vad är ett trimmat medelvärde?

Ett trimmat medelvärde (liknande ett justerat medelvärde) är en metod för medelvärde som tar bort en liten angiven procentandel av de största och minsta värdena före beräkningen av medelvärdet. Efter borttagande av de angivna ovanstående observationerna hittas det trimmade medelvärdet med en standard aritmetisk medelvärdesformel. Användningen av ett trimmat medelvärde hjälper till att eliminera påverkan av utskott eller datapunkter på svansarna som kan orättvist påverka det traditionella medelvärdet.

Trimmade medel används för att rapportera ekonomiska data för att jämna ut resultaten och måla en mer realistisk bild.

Ett trimmat medelvärde kallas också ett trunkerat medelvärde.

Grunderna i ett trimmat medelvärde

Det trimmade medelvärdet ser ut för att minska effekterna av outliers på det beräknade genomsnittet. Den här metoden är bäst lämpad för data med stora, oberäknade avvikelser eller extremt skev distribution.

Ett trimmat medelvärde anges som ett medelklippt med x%, där x är summan av procentandelen observationer som tas bort från både övre och nedre gränser. Trimningspunkterna är ofta godtyckliga eftersom de följer tumreglerna snarare än någon optimerad metod för att ställa in dessa trösklar.

Trimmade medel och inflationstakter

Ett trimmat medelvärde kan användas istället för ett traditionellt medelvärde vid fastställande av inflationstakten från konsumentprisindex (CPI) eller personliga konsumtionsutgifter (PCE). Nivåerna som trimmas från varje svans kanske inte är rättvisa, eftersom dessa värden istället baseras på historiska data för att uppnå bästa passform mellan den trimmade medelinflationshastigheten och inflationsgraden.

Kärnan i KPI eller PCE avser de valda produkterna minus priser förknippade med mat eller energi. Kostnaderna för mat och energi anses i allmänhet vara de mest flyktiga, även kallad bullriga artiklar i uppgifterna. Förändringar inom området utanför kärnan är inte nödvändigtvis en indikation på den totala inflationsaktiviteten.

När datapunkterna är organiserade placeras de i stigande ordning baserat på de priser som sjönk mest, till de priser som steg mest. Specifika procentsatser tas bort från svansarna för att minska effekten av flyktighet på de totala KPI-förändringarna.

Trimmade medel används vid OS för att ta bort extrem poäng från eventuellt partiska domare som kan påverka en idrottares genomsnittliga poäng.

Inflationsjämförelser med trimmade medel

Att tillhandahålla en trimmad genomsnittlig inflationstakt tillsammans med andra åtgärder utgör en grund för jämförelse, vilket möjliggör en mer ingående analys av de upplevda inflationstakterna. Denna jämförelse kan inkludera den traditionella KPI, kärnkPI, en trimmad genomsnittlig KPI och en median KPI.

Key Takeaways

  • Ett trimmat medelvärde är en metod för medelvärde som tar bort en liten angiven procentandel av de största och minsta värdena före beräkningen av medelvärdet.
  • Att använda ett trimmat medelvärde hjälper till att eliminera påverkan av utskott eller datapunkter på svansarna som orättvist kan påverka det traditionella medelvärdet.
  • Trimmade medel används för att rapportera ekonomiska data för att jämna ut resultaten och måla en mer realistisk bild.
  • Att tillhandahålla en trimmad genomsnittlig inflationstakt tillsammans med andra åtgärder utgör en grund för jämförelse.

Teoretiskt exempel på ett trimmat medelvärde

Föreställ dig till exempel att en konståkningstävling ger följande poäng: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9. Ett medel som trimmas till 40% skulle motsvara 8, 5. Först erhåller vi det aritmetiska medelvärdet baserat på beräkningen:

8.1 + 8.3 + 9.13 = 8.28 \ börja {inriktad} & \ frac {8.1 + 8.3 + 9.1} {3} = 8.28 \\ \ slut {inriktad} 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28

För att trimma medelvärdet med 40% tar vi bort de lägsta 20% och de högsta 20% av värdena och eliminerar poängen 6, 0 och 9, 9. Som visas i det här exemplet kan trimning av medelvärdet minska effekterna av outlier bias i ett prov och har effekten att öka det rapporterade genomsnittet med 0, 22 poäng.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Hur man använder Winsorized Mean Winsorized medelvärde är en metod för medelvärde som initialt ersätter de minsta och största värdena med observationerna närmast dem. Detta görs för att begränsa effekten av onormala extrema värden, eller outliers, på beräkningen. mer Så fungerar London Inter-Bank Offered Rate (LIBOR) LIBOR är en referensränta där stora globala lånar till varandra på den internationella interbankmarknaden för kortfristiga lån. mer Varför kärninflation är viktig Kärninflation är förändringar i priser på varor och tjänster utom de från livsmedels- och energisektorerna. mer Hur den kvantitativa metoden fungerar En decil är en kvantitativ metod för att dela upp en uppsättning rangordnade data i 10 lika stora underavsnitt. Denna typ av datarangering utförs som en del av många akademiska och statistiska studier inom ekonomi och ekonomi. mer Definition av T-test Ett t-test är en typ av inferensiell statistik som används för att bestämma om det finns en betydande skillnad mellan medel från två grupper, som kan vara relaterade till vissa funktioner. mer Vad är en säsongsjustering? En säsongsjustering är en statistisk teknik utformad för att jämna ut periodiska svängningar i statistik eller rörelser i utbud och efterfrågan relaterade till årstider. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar