Analys av varianser (ANOVA)
Analys av avvikelser (ANOVA) används i finansieringen på flera olika sätt, till exempel för att förutse rörelserna i säkerhetspriserna genom att först bestämma vilka faktorer som påverkar aktiesvängningarna. Denna analys kan ge värdefull insikt i beteendet hos ett säkerhets- eller marknadsindex under olika förhållanden.
Förstå en analys av varianter (ANOVA)
Statistiska modeller av variansanalyser (ANOVA) introducerades ursprungligen i en vetenskaplig artikel skriven av Richard Fisher, en brittisk matematiker, i början av 1900-talet. Han krediteras med att först introducera termen varians.
Analys av variation i finans
ANOVA-testning undersöker inte bara skillnaderna, den ser också på graden av varians, eller skillnaden mellan dem, i variabla medel. Det är ett sätt att analysera variablernas statistiska betydelse. ANOVA-analys anses vara mer exakt än t-testning eftersom den är mer flexibel och kräver färre observationer. Det är också bättre lämpat för användning i mer komplexa analyser än de som kan bedömas genom att utföra tester. Dessutom tillåter ANOVA-testning forskare att avslöja samband mellan variabler, medan ett t-test inte gör det. Variationer av ANOVA-test inkluderar envägs ANOVA (används för att leta efter statistiskt signifikanta skillnader mellan två eller flera oberoende variabler), Tvåvägs ANOVA (för att avslöja potentiell interaktion mellan två oberoende variabler på en beroende variabel) och Factorial ANOVA, som vanligtvis involverar bedöma två eller flera faktorer eller variabler med två nivåer.
Analys av variansprovning används inom finans på flera olika sätt, till exempel för att förutse rörelserna i säkerhetspriser genom att först bestämma vilka faktorer som påverkar aktiefluktuationerna. Denna analys kan ge värdefull insikt i beteendet hos ett säkerhets- eller marknadsindex under olika förhållanden.
Denna typ av analys försöker dela upp de olika underliggande faktorer som bestämmer priset på värdepapper och marknadens beteende. Till exempel kan det möjligen visa hur mycket av en säkerhets uppgång eller minskning beror på förändringar i räntorna. Ett t-test och f-test används för att analysera resultaten av en variansanalys för att bestämma vilka variabler som har statistisk betydelse.
Analys av variation i icke-finansiella applikationer
Förutom sina tillämpningar inom finansbranschen används ANOVA också för att testa hypoteser vid granskning av kliniska prövningsdata, till exempel för att jämföra effekterna av olika behandlingsprotokoll på patientens resultat; inom samhällsvetenskaplig forskning (till exempel för att bedöma effekterna av kön och klass på specificerade variabler), inom programvaruteknik (till exempel för att utvärdera databashanteringssystem), i tillverkning (för att utvärdera produkt- och processkvalitetsmätningar) och industriell design bland andra områden .
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.