Endogen variabel
En endogen variabel är en variabel i en statistisk modell som ändras eller bestäms av dess förhållande till andra variabler i modellen. Med andra ord är en endogen variabel synonym med en beroende variabel, vilket innebär att den korrelerar med andra faktorer i systemet som studeras. Därför kan dess värden bestämmas av andra variabler.
Endogena variabler är motsatsen till exogena variabler, som är oberoende variabler eller yttre krafter. Exogena variabler kan dock påverka endogena faktorer.
Key Takeaways
- Endogena variabler är variabler i en statistisk modell som ändras eller bestäms av deras förhållande till andra variabler.
- Endogena variabler är beroende variabler, vilket betyder att de korrelerar med andra faktorer - även om det kan vara en positiv eller negativ korrelation.
- Endogena variabler är viktiga i ekonomisk modellering eftersom de visar om en variabel orsakar en viss effekt.
Förstå endogena variabler
Endogena variabler är viktiga i ekonometrik och ekonomisk modellering eftersom de visar om en variabel orsakar en viss effekt. Ekonomer använder kausal modellering för att förklara resultat genom att analysera beroende variabler baserade på olika faktorer. Till exempel i en modell som studerar utbud och efterfrågan är priset på en vara en endogen faktor eftersom priset kan ändras av tillverkaren (leverantören) som svar på konsumenternas efterfrågan.
Ekonomer inkluderar också oberoende variabler för att avgöra i vilken utsträckning ett resultat kan tillskrivas en exogen eller endogen orsak. Endogena variabler har värden som förändras som en del av ett funktionellt förhållande mellan andra variabler inom modellen. Förhållandet betecknas också som beroende och ses som förutsägbar i sin natur.
Variablerna korrelerar vanligtvis på ett sådant sätt att en rörelse i en variabel bör resultera i en rörelse i den andra variabeln. Med andra ord, variablerna bör korrelera med varandra. Men de behöver inte nödvändigtvis gå i samma riktning, vilket innebär att en ökning av en faktor kan orsaka fall i en annan. Så länge som förändringen i variablerna korrelerar, anses den vara endogen - oavsett om det är en positiv eller negativ korrelation.
Även om endogena variabler är de beroende variablerna som korrelerar med varandra, är det viktigt att beakta i vilken utsträckning exogena variabler påverkar en modell.
Utanför ekonomin använder andra områden modeller med endogena variabler inklusive meteorologi och jordbruk. Ibland är förhållandet i dessa modeller endast endogent i en riktning. Även om trevligt väder kan leda till en högre turismnivå påverkar inte högre turistsatser vädret.
Endogena kontra exogena variabler
Till skillnad från endogena variabler anses exogena variabler vara oberoende. Med andra ord, en variabel i formeln dikterar inte eller korrelerar direkt till en förändring i en annan. Exogena variabler har inget direkt eller formellt samband. Till exempel skulle personliga inkomster och färgpreferenser, nederbörd och gaspriser, utbildning och favoritblomma alla betraktas som exogena faktorer.
Exempel på endogena variabler
Antag till exempel att en modell undersöker förhållandet mellan anställdas pendeltider och bränsleförbrukning. När pendeltiden ökar inom modellen ökar också bränsleförbrukningen. Förhållandet är vettigt eftersom ju längre en person pendlar, desto mer bränsle tar det att nå destinationen. Till exempel kräver en pendel på 30 mil mer bränsle än en pendel på 20 mil. Andra relationer som kan vara endogena inkluderar:
- Personlig inkomst till personlig konsumtion, eftersom en högre inkomst vanligtvis leder till ökade konsumentutgifter.
- Regn till växttillväxt korreleras och studeras av ekonomer eftersom mängden nederbörd är viktig för råvaror som majs och vete.
- Utbildning uppnått till framtida inkomstnivåer eftersom det finns en korrelation mellan utbildning och högre löner eller löner.