Dataanalytiker: Karriärväg och kvalifikationer

Färdiga dataanalytiker är några av de mest eftertraktade yrkesverksamma i världen. Eftersom efterfrågan är så stark och utbudet av människor som verkligen kan göra det här jobbet bra är så begränsat, har dataanalytiker enorma löner och utmärkta förmåner, även på inträdesnivån.

Dataanalytikjobb finns i en mångsidig blandning av företag och branscher. Varje företag som använder data behöver dataanalytiker för att analysera det. Några av de bästa jobben i dataanalys innebär att använda data för att fatta investeringsbeslut, rikta kunder, bedöma risker eller besluta om kapitalfördelningar.

Vad gör dataanalytiker?

Dataanalytiker tar berg med data och undersöker det för att upptäcka trender, göra prognoser och extrahera information för att hjälpa deras arbetsgivare att fatta bättre informerade affärsbeslut. Karriärvägen du tar som dataanalytiker beror till stor del på din arbetsgivare. Dataanalytiker arbetar på Wall Street hos stora investeringsbanker, hedgefonder och private equity-företag. De arbetar också inom sjukvårdsindustrin, marknadsföring och detaljhandel. I allmänhet finns dataanalytiker överallt. Du kan också hitta dem hos stora försäkringsbolag, kreditbyråer, teknikföretag och i nästan vilken bransch du kan tänka på. Stora teknikföretag som Facebook och Google analyserar big data i en svimlande grad. För att göra det använder de många av de bästa dataanalytikerna för en mängd olika syften, inklusive reklam och intern analys tillsammans med en hel del användaranalys.

Vid finansiella institutioner som investeringsbanker är förvaltningsspåret den vanligaste karriärvägen som analytiker tar från startnivån. Om du bevisar att du är bland de bästa i din anställningsgrupp kommer dina överordnade att se på dig som någon som kan hyrde till nästa grupp anställda som kommer in. Bevisa dig själv i ledningen och du kan se på en karriär som en avdelningschef eller vice president.

Många företag märker också dataanalytiker som informationsforskare. Denna klassificering innebär vanligtvis att arbeta med ett företags egen databas. Många informationsforskare arbetar med kärndatabasinfrastrukturer och får därmed också färdigheter inom andra tillämpliga tekniska områden som uppbyggnad och utveckling av datainfrastruktur. Den statliga sektorn är en sådan sektor som sysselsätter och förlitar sig starkt på informationsforskare för datainsamling, gruvdrift och analys. Försäkrings- och hälsovårdsföretag har också djup datainfrastrukturer som också kräver informationsforskare.

Teknologiföretag är unika eftersom tekniken snabbt förändras förändras ofta företagets dynamik också. Avdelningar skapas ständigt för att ta itu med nya utmaningar och följa nya marknadsmöjligheter. Tekniska dataanalytiker som utmärker sig i sina befintliga roller är vanligtvis de första som väljs till ledare när nya avdelningar skapas. Detta ger en möjlighet att leda andra, och det gör att du kan ta ägande i ett segment av företaget.

Sammantaget har dataanalytiker vanligtvis en dynamisk kompetensuppsättning. De är bra på att arbeta med siffror och detaljer. De är också säkra och organiserade när det gäller att hantera flera uppgifter, dataprogram och dataflöden. Slutligen har de flesta dataanalytiker vanligtvis också starka presentationsfärdigheter eftersom de vanligtvis måste presentera sin analys visuellt och / eller muntligt regelbundet.

Översikt över dataanalyssektorn

Jobb inom dataanalysbranschen är rikligt, lönerna är höga och karriärvägarna du kan ta är många. Dataanalys erbjuder ett brett utbud av möjligheter inom branscher och företagsnivåer. Som sådan kan det vara svårt att fastställa löne- och tillväxtförväntningar. Bureau of Labor Statistics erbjuder flera olika klassificeringar för löner och tillväxt.

Finansiell analytiker

Kategorin finansiell analytiker är i allmänhet den mest omfattande klassificeringen för dataanalytiker. Denna typ av roll kan omfatta affärsanalytiker, managementanalytiker och en mängd olika typer av investeringsanalytiker. BLS-data visar den genomsnittliga timlönen för en finansiell analytiker på $ 48, 55 med en genomsnittlig årslön på $ 100 990. Lön per timme kan variera från $ 25 till $ 80. Finansanalytiker i New York tjänar mest med en genomsnittlig timlön på $ 66. BLS förväntar sig att den här arbetarklassen växer snabbare än genomsnittet 11% fram till 2026.

Marknadsundersökning

En andra Bureau of Labour-klassificering som ofta letade efter löneförväntningar för dataanalytiker är kategorin marknadsanalytiker. Denna kategori visar den genomsnittliga timlönen på $ 34, 11 med en årslön förväntad $ 70 960. Lön per timme för marknadsundersökare kan variera från $ 16, 50 till 58, 21 $. BLS förväntar sig också hög tillväxt från denna kategori med en tillväxttakt på 23% fram till 2026.

Big Data and Machine Learning

När affärsvärlden utvecklas utvecklas användningen av data också med den, med efterfrågan på big data-teknik, big data-analys och maskininlärning som visar några av de främsta tillväxtområdena. Dessa typer av big data tech integreras mer kraftfullt i dataanalysprogram vid stora universitet i USA och över hela världen som det finns gott om.

Majoriteten av högskolorna i USA erbjuder dataanalys eller datavetenskap som en major eller minor. Utöver kandidatexamen finns det också ett stort antal datavetenskapliga masterprogram. Om du är intresserad av att bygga dina kunskaper inom en mer flexibel eller kortare tidsram finns det också flera certifieringsprogram och kurser tillgängliga från olika utbildningsinstitutioner.

Dataanalytikvalifikationer

Examen från ett dataanalysprogram, särskilt om du har ett starkt betygsgenomsnitt och en hög rankning i din klass, bör leda till en dataanalysposition på grundnivå utan mycket besvär. Till och med en mindre fokuserad examen i matematik, statistik eller ekonomi från ett ansett universitet räcker för att få din fot i dörren. Även om jobbet är entry-level, är lönen mer än erfarna yrkesverksamma inom de flesta områden.

Som diskuterat kan några av de bästa jobben i dataanalys nå upp till 100 000 USD per år under det första året från college. Erfaren yrkesverksamma kan göra dubbelt eller mer vad en datainanalytiker gör. Erfarenheten kan komma från att arbeta som en startanalytiker eller från ett relaterat område, till exempel investeringsanalys. Utbildning är dock ofta det viktigaste i ditt CV när du ansöker om ett dataanalytikjobb. Få människor blir anställda utan starka akademiska prestationer inom matematikrelaterade studierektorer.

Karriärvägar för dataanalytiker

Nedan finns en lista över några av de många olika roller du kan stöta på när du söker efter eller överväger dataanalys.

Affärsanalytiker: analyserar företagsspecifika uppgifter.

Ledningsrapportering: rapporterar dataanalys till ledningen om affärsfunktioner.

Företagsstrategeanalytiker: denna typ av roll kommer att fokusera på att analysera företagsdata och ge råd till ledningen om strategiriktning. Denna roll kan också fokuseras på fusioner och förvärv.

Kompensations- och förmånsanalytiker: vanligtvis en del av en personalavdelning som analyserar anställdas ersättning och fördelar data.

Budgetanalytiker: fokuserar på analys och rapportering av en specificerad budget.

Försäkringssäkringsanalytiker: analyserar individ-, företags- och branschuppgifter för beslut om försäkringsplaner.

Aktuar: analyserar dödlighet, olycka, sjukdom, funktionshinder och pensioner för att skapa sannolikhetstabeller, riskprognoser och ansvarsplanering för försäkringsbolag.

Försäljningsanalys: fokuserar på försäljningsdata som hjälper till att stödja, förbättra eller optimera försäljningsprocessen.

Webanalys: analyserar en instrumentbräda för analys kring en specifik sida, ämnesfokus eller webbplats heltäckande.

Bedrägerianalys: övervakar och analyserar bedrägeriuppgifter.

Kreditanalys: kreditmarknaden erbjuder ett stort behov av analys- och informationsvetenskap inom områdena kreditrapportering, kreditövervakning, utlåningsrisk, godkännande av utlåning och utlåningsanalys.

Affärsproduktanalytiker: fokuserar på att analysera en produkts attribut och egenskaper samt ansvar för att ge ledningen råd om optimal prissättning av en produkt baserad på marknadsfaktorer.

Dataanalytiker för sociala medier: sociala medier och växande teknikföretag litar på data för att bygga, övervaka och främja tekniken och erbjudanden som sociala medieplattformar litar på.

Maskininlärningsanalytiker: maskininlärning är en utvecklingsteknik som involverar programmering och matning av maskiner för att fatta kognitiva beslut. Maskininlärningsanalytiker kan arbeta med en mängd olika aspekter inklusive dataförberedelser, dataflöden, analys av resultat och mer.