Huvud » algoritmisk handel » Beslutsanalys (DA)

Beslutsanalys (DA)

algoritmisk handel : Beslutsanalys (DA)
Vad är beslutsanalys (DA)?

Beslutsanalys (DA) är en systematisk, kvantitativ och visuell strategi för att hantera och utvärdera de viktiga val som företag ibland står inför. Ronald A. Howard, professor i managementvetenskap och teknik vid Stanford University, har fått sitt ursprung i termen 1964. Idén används både av stora och små företag när man fattar olika typer av beslut, inklusive ledning, drift, marknadsföring, kapital investeringar eller strategiska val.

Förstå beslutsanalys (DA)

Beslutsanalys använder olika verktyg för att utvärdera all relevant information för att hjälpa till i beslutsprocessen och inkluderar aspekter av psykologi, ledningstekniker, utbildning och ekonomi. Det används ofta för att bedöma beslut som fattas i samband med flera variabler och som har många möjliga resultat eller mål. Processen kan användas av individer eller grupper som försöker fatta ett beslut relaterat till riskhantering, kapitalinvesteringar och strategiska affärsbeslut.

Key Takeaways

  • Beslutsanalys är en systematisk, kvantitativ och visuell strategi för att fatta strategiska affärsbeslut.
  • Beslutsanalys använder olika verktyg och inkluderar också aspekter av psykologi, ledningstekniker och ekonomi.
  • Risk, kapitalinvesteringar och strategiska affärsbeslut är områden där beslutsanalys kan tillämpas.
  • Beslutsträd och inflytningsdiagram är visuella representationer som hjälper till i analysprocessen.
  • Kritiker hävdar att beslutsanalys lätt kan leda till analysförlamning och på grund av överbelastning av information, oförmågan att fatta några beslut alls.

En grafisk representation av alternativ och möjliga lösningar, såväl som utmaningar och osäkerheter, kan skapas på ett beslutsträd eller inflytningsdiagram. Mer sofistikerade datormodeller har också utvecklats för att hjälpa till i beslutsanalysprocessen.

Målet bakom sådana verktyg är att ge beslutsfattare alternativ när man försöker uppnå mål för verksamheten, samtidigt som man redogör för osäkerheter och inbegriper mått på hur väl mål uppnås om slutliga resultat uppnås. Osäkerheter uttrycks vanligtvis som sannolikheter, medan friktioner mellan motstridiga mål ses i termer av avvägningar och nyttofunktioner. Det vill säga mål ses i termer av hur mycket de är värda eller, om de uppnås, deras förväntade värde för organisationen.

Trots den användbara karaktären av beslutsanalyser föreslår kritiker att en stor nackdel med strategin är "analysförlamning", vilket är att tänka på en situation så att inget beslut kan fattas. Dessutom hävdar vissa forskare som studerar de metoder som används av beslutsfattare att denna typ av analys inte ofta används.

Exempel på beslutsanalys

Om ett fastighetsutvecklingsföretag beslutar om att bygga ett nytt köpcentrum på en plats eller inte, kan de undersöka flera insatser för att stödja sin beslutsprocess. Dessa kan inkludera trafik på den föreslagna platsen på olika dagar i veckan vid olika tidpunkter, populariteten för liknande köpcentra i området, finansiell demografi, lokal konkurrens och föredragna shoppingvanor för områdets befolkning. Alla dessa artiklar kan läggas in i ett beslutsanalysprogram och olika simuleringar körs som hjälper företaget att fatta ett beslut om köpcentret.

Som ett annat exempel har ett företag ett patent på en ny produkt som förväntas se snabb försäljning under två år innan den blir föråldrad. Företaget konfronteras med valet om att sälja patentet nu eller bygga produkten internt. Varje alternativ har möjligheter, risker och avvägningar, som kan analyseras med ett beslutsträd som tar hänsyn till fördelarna med att sälja patentverserna som gör produkten internt. Inom dessa två grenar av trädet kan en annan grupp beslutsträd skapas för att betrakta sådant som det optimala försäljningspriset för patentet eller kostnaderna och fördelarna med att producera produkten internt.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Hur riskanalys fungerar Riskanalys är processen för att utvärdera sannolikheten för en negativ händelse som inträffar inom företag, myndigheter eller miljö. mer Neuroeconomics Neuroeconomics försöker koppla samman ekonomi, psykologi och neurovetenskap för att bättre förstå ekonomiska beslutsfattande. mer Queuing Theory and the Business of Waiting in Line Queuing theory är den matematiska studien av förseningarna med att vänta i rad, som täcker alla aspekter, från ankomsttid till antalet servrar. mer Hur spelteori fungerar Spelteori är ett ramverk för modelleringsscenarier där intressekonflikter finns bland spelarna. mer Hur statistik fungerar Statistik är en typ av matematisk analys som representerar kvantifierbara modeller och sammanfattningar för en given uppsättning empiriska data eller observationer i verkligheten. mer Hur ett balanserat resultatkort används Ett balanserat resultatkort är en prestandametrik som används för att identifiera och förbättra olika interna funktioner och deras externa resultat. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar