Diskret distribution
En diskret distribution är en statistisk fördelning som visar sannolikheten för utfall med ändliga värden. Statistiska fördelningar kan vara antingen diskreta eller kontinuerliga. En kontinuerlig distribution bygger på resultat som potentiellt har oändliga mätbara värden.
Sammantaget är begreppen diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar och slumpmässiga variabler de beskriver grunden för sannolikhetsteori och statistisk analys.
Förstå diskret distribution
Distribution är ett statistiskt koncept som används i dataforskning. Statistiker som försöker identifiera resultaten och sannolikheterna för en viss studie kommer att kartlägga mätbara datapunkter från en datamängd, vilket resulterar i ett sannolikhetsfördelningsdiagram. Det finns många typer av sannolikhetsfördelningsdiagramformer som kan vara resultatet av en distributionsstudie. Några av de vanligaste sannolikhetsfördelningarna inkluderar: normal, enhetlig, binomial, geometrisk, Poisson, exponentiell, chi-kvadrat, gamma och beta.
Distributionerna måste vara antingen diskreta eller kontinuerliga.
Statistiker kan identifiera utvecklingen av antingen en diskret eller kontinuerlig fördelning utifrån de resultat som ska mätas. Diskreta fördelningar har ett begränsat antal resultat. Till exempel, när man studerar sannolikhetsfördelningen för ett munstycke med sex numrerade sidor kan det bara finnas sex möjliga resultat, så det ändliga värdet är sex. Ett annat exempel kan inkludera vändning av ett mynt. Vändning av ett mynt kan endast resultera i två utfall så det ändliga värdet är två.
Exempel på diskret distribution
De vanligaste diskreta sannolikhetsfördelningarna inkluderar binomial, Poisson, Bernoulli och multinomial. Ett exempel där diskret distribution kan vara värdefull för företag är lagerstyrning. Att studera frekvensen av sålda lager tillsammans med en begränsad mängd tillgängliga lager kan ge ett företag en sannolikhetsfördelning som leder till vägledning om korrekt fördelning av lager för att bäst utnyttja fyrkantiga bilder.
Diskreta fördelningar kan också uppstå i Monte Carlo-simuleringen. Monte Carlo-simulering är en modelleringsteknik som identifierar sannolikheterna för olika resultat genom programmerad teknologi. Det används främst för att hjälpa till att förutse scenarier och identifiera risker. I Monte Carlo-simulering kommer resultat med diskreta värden att producera diskreta fördelningar för analys. Dessa fördelningar används för att bestämma risker och avvägningar mellan olika poster som beaktas.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.