Huvud » algoritmisk handel » Fel vid provtagning

Fel vid provtagning

algoritmisk handel : Fel vid provtagning
Vad är ett icke-provtagningsfel

Ett icke-samplingsfel är ett fel som uppstår under datainsamlingen, vilket gör att data skiljer sig från de verkliga värdena. Icke-samplingsfel skiljer sig från samplingsfel. Ett samplingsfel är begränsat till eventuella skillnader mellan sampelvärden och universumvärden som uppstår eftersom hela universumet inte samplades. Provtagningsfel kan resultera även om inga misstag av något slag görs. "Felen" är resultatet av det faktum att data i ett prov troligtvis inte matchar data i universum som provet tas från. Detta "fel" kan minimeras genom att öka provstorleken. Icke-provtagningsfel täcker alla andra avvikelser, inklusive de som uppstår genom en dålig samplingsteknik.

BREAKING NOWN Felfritt provtagning

Icke-provtagningsfel kan finnas i både prover och folkräkningar där en hel population undersöks och kan vara slumpmässig eller systematisk. Slumpmässiga fel tros kompensera varandra och är därför av liten oro. Systematiska fel påverkar å andra sidan hela urvalet och utgör därför en större fråga. Icke-samplingsfel kan inkludera, men är inte begränsade till, datainmatningsfel, partiska undersökningsfrågor, partisk bearbetning / beslutsfattande, icke-svar, olämpliga analysslutsatser och falsk information från respondenterna.

Även om ökning av provstorleken hjälper till att minimera samplingsfelet, kommer det inte att ha någon effekt på att minska icke-samplingsfelet. Tyvärr är fel som inte samplar ofta svårt att upptäcka och det är praktiskt taget omöjligt att eliminera dem helt.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Hur samplingsfel fungerar Ett samplingsfel är ett statistiskt fel som uppstår när en analytiker inte väljer ett prov som representerar hela datapopulationen och resultaten som finns i provet representerar inte de resultat som skulle erhållas från hela populationen. mer Exempel Ett prov är en mindre, hanterbar version av en större grupp. Prover används i statistiska tester när befolkningsstorlekarna är för stora. mer Varför statistisk betydelse frågor Statistisk betydelse hänvisar till ett resultat som troligen inte kommer att inträffa slumpmässigt utan snarare kan bero på en specifik orsak. mer Ins och outs of Systematic Sampling Systematic sampling är en metod för sampling av sannolikhet där ett slumpmässigt urval från en större population väljs. mer Hur enkla slumpmässiga prover fungerar Ett enkelt slumpmässigt prov är en delmängd av en statistisk population där varje medlem i delmängden har lika stor sannolikhet att bli vald. Ett enkelt slumpmässigt prov är tänkt att vara en opartisk representation av en grupp. mer Läsning i stratifierat slumpmässigt urval Stratifierat slumpmässigt urval är en metod för provtagning som involverar uppdelningen av en befolkning i mindre grupper som kallas strata. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar