Icke-parametrisk metod
Icke-parametrisk metod avser en typ av statistik som inte kräver att den population som analyseras uppfyller vissa antaganden eller parametrar. Välkända statistiska metoder som ANOVA, Pearsons korrelation, t-test och andra ger giltig information om de data som analyseras endast om den underliggande populationen uppfyller vissa antaganden. En av de vanligaste antagandena är att befolkningsdata har en "normalfördelning".
Parametrisk statistik kan dock också tillämpas på populationer med andra kända distributionstyper. Icke-parametrisk statistik kräver inte att befolkningsdata uppfyller de antaganden som krävs för parametrisk statistik. Icke-parametrisk statistik faller därför i en kategori statistik som ibland kallas distribueringsfri. Ofta kommer icke-parametriska metoder att användas när befolkningsdata har en okänd distribution eller när provstorleken är liten.
Icke-parametrisk metod förklarad
Parametriska och icke-parametriska metoder används ofta för olika typer av data. Parametrisk statistik kräver generellt intervall- eller kvotdata. Ett exempel på denna typ av data är ålder, inkomst, höjd och vikt där värdena är kontinuerliga och intervall mellan värden har betydelse.
Däremot används icke-parametrisk statistik vanligtvis på data som är nominella eller ordinära. Nominella variabler är variabler för vilka värdena inte har kvantitativt värde. Vanliga nominella variabler i samhällsvetenskaplig forskning, till exempel, inkluderar kön, vars möjliga värden är diskreta kategorier, "manlig" och "kvinnlig." Andra vanliga nominella variabler inom samhällsvetenskaplig forskning är ras, civilstånd, utbildningsnivå och anställningsstatus (anställd kontra arbetslös).
Ordinära variabler är de där värdet föreslår någon ordning. Ett exempel på en ordinärvariabel skulle vara om en enkäten frågade: "I en skala från 1 till 5, där 1 är extremt missnöjd och 5 är extremt nöjda, hur skulle du betygsätta din upplevelse med kabelföretaget?"
Även om icke-parametrisk statistik har fördelen att behöva uppfylla några antaganden, är de mindre kraftfulla än parametrisk statistik. Detta innebär att de kanske inte visar ett samband mellan två variabler när det faktiskt finns en.
Vanliga icke-parametriska test inkluderar Chi Square, Wilcoxon rank-sumtest, Kruskal-Wallis-test och Spearmans rangordningskorrelation.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.