Definition av objektiv sannolikhet
Objektiv sannolikhet hänför sig till chansen eller oddsen att en händelse kommer att inträffa baserat på analys av konkreta åtgärder snarare än kärr eller gissningar. Varje åtgärd är en inspelad observation, ett hårt faktum eller del av en lång historia med insamlade data. Sannolikhetsberäkningen beräknas med hjälp av matematiska ekvationer som manipulerar data för att bestämma sannolikheten för att en oberoende händelse inträffar. En oberoende händelse är en händelse vars resultat inte påverkas av tidigare händelser. Subjektiv sannolikhet kan däremot använda någon metod för dataanalys men använder också guesstimates eller intuition för att bestämma chansen för ett specifikt resultat.
Mål kontra objektiv sannolikhet
Objektiva sannolikheter är ett mer exakt sätt att bestämma sannolikheten för ett givet resultat än subjektiv sannolikhet Det beror på att subjektiv sannolikhet till stor del bygger på mänsklig bedömning och erfarenheter. Objektiv sannolikhet å andra sidan gör det möjligt för observatören att få insikt från historiska data och sedan bedöma sannolikheten för ett visst resultat.
Key Takeaways
- Objektiv sannolikhet är sannolikheten för att en händelse kommer att inträffa baserat på en analys där varje mätning är baserad på en inspelad observation eller en lång historik med insamlade data.
- Däremot tillåter subjektiv sannolikhet observatören att få insikt genom att hänvisa till saker de har lärt sig och sin egen erfarenhet.
- När det gäller finans bör människor använda objektiva sannolikheter för att fatta beslut istället för att förlita sig på subjektiva berättelser, personlig erfarenhet eller anekdotiska bevis.
Subjektiv sannolikhet gör att observatören får insikt genom att hänvisa till saker de har lärt sig och sin egen erfarenhet. I stället för att enbart härledas från hårda data och fakta, är subjektiv sannolikhet till stor del baserad på en persons uppskattning eller intuition om en situation och det troliga resultatet.
Objektiv sannolikhet är baserad på empiriska bevis med hjälp av statistik, experiment och matematiska mätningar snarare än att förlita sig på saker som anekdoter, personlig erfarenhet, utbildade gissningar eller kramar. I finansvärlden är det att använda objektiv sannolikhet särskilt viktigt för att undvika misstaget att fatta känslomässiga beslut när man investerar.
Det är sant att enskilda investerare ofta förlitar sig på tappar, tumregler eller berättelser om gamla fruar för att motivera att göra den särskilda investeringen som för mycket förlitar sig på subjektiva frågor och känslomässigt inflytande. Objektiv sannolikhet tar dig bort från de känslomässiga och anekdotiska aspekterna av utvärderingen av resultaten.
Exempel på objektiv sannolikhet
Man kan fastställa den objektiva sannolikheten för att ett mynt kommer att landa "heads" upp genom att vända det 100 gånger och registrera varje observation. Detta skulle sannolikt ge en observation att myntet landade på "huvuden" ungefär 50% av tiden, vilket är ett exempel på en rent objektiv sannolikhet.
Subjektiv sannolikhet varierar från person till person - objektiv sannolikhet gör det inte.
Ett exempel på subjektiv sannolikhet är när en person som är utbildad om vädermönster undersöker saker som barometriskt tryck, vindskjuvning, havstemperatur och förutsäger sannolikheten för att en orkan kommer att gå i en viss riktning baserat på deras tidigare erfarenheter. Medan uppgifterna hjälper till i beslutsfattandet, är den ultimata förutsägelsen baserad på sannolikheter som har bedömts av vädret.
När man bedömer sannolikheter - eller utför någon statistisk analys - är det viktigt att varje observation är en oberoende händelse som inte har varit föremål för manipulation. Ju mindre partisk varje observation är, desto mindre partisk kommer sannolikheten att bli slut. Det är därför många föredrar målet framför subjektiva sannolikheter eftersom det lämnar mindre utrymme för känslor eller fördomar att sippra in i processen, eftersom siffror, hårda fakta och modeller ersätter gissningar, krossar och intuition.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.