Avrundningsfel
Ett avrundningsfel, eller avrundningsfel, är ett matematisk felberäkning eller kvantiseringsfel som orsakas av att ett nummer ändras till ett heltal eller ett med färre decimaler. I grund och botten är det skillnaden mellan resultatet av en matematisk algoritm som använder exakt aritmetik och samma algoritm med hjälp av en lite mindre exakt, rundad version av samma antal eller nummer. Betydelsen av ett avrundningsfel beror på omständigheterna.
Även om det är tillräckligt obetydligt att ignoreras i de flesta fall, kan ett avrundningsfel ha en kumulativ effekt i dagens datoriserade finansiella miljö, i vilket fall det kan behöva åtgärdas. Ett avrundningsfel kan vara särskilt problematiskt när avrundad ingång används i en serie beräkningar, vilket orsakar att felet blandas och ibland överväger beräkningen.
Termen "avrundningsfel" används också ibland för att indikera ett belopp som inte är väsentligt för ett mycket stort företag.
Hur fungerar ett avrundningsfel
Årsredovisningar från många företag har rutinmässigt varning om att "antalet kanske inte kommer att läggas till på grund av avrundning." I sådana fall orsakas det uppenbara felet endast av det finansiella kalkylarkets egendomar och behöver inte korrigeras.
Exempel på avrundningsfel
Tänk till exempel på en situation där en finansiell institution felaktigt avrundar räntorna på hypotekslån under en given månad, vilket resulterar i att sina kunder debiteras räntor på 4% respektive 5% istället för 3, 60% respektive 4, 70%. I det här fallet kan avrundningsfelet påverka tiotusentals av sina kunder, och storleken på felet skulle leda till att institutionen skulle ha hundratusentals dollar i utgifter för att korrigera transaktionerna och åtgärda felet.
Explosionen av big data och relaterade avancerade datavetenskapliga applikationer har bara förstärkt möjligheten till avrundningsfel. Många gånger inträffar ett avrundningsfel helt enkelt av en slump; det är i sig oförutsägbart eller på annat sätt svårt att kontrollera för - följaktligen de många frågorna om "ren-data" från big data. Andra gånger inträffar ett avrundningsfel när en forskare omedvetet rundar en variabel till några decimaler.
Klassiskt avrundningsfel
Exempel på det klassiska avrundningsfelet inkluderar historien om Edward Lorenz. Cirka 1960 matade Lorenz, professor vid MIT, in ett tidigt datorprogram som simulerar vädermönster. Lorenz ändrade ett enda värde från .506127 till .506. Till hans förvånande förvandlade den lilla förändringen drastiskt hela mönstret som hans program producerade, vilket påverkade noggrannheten för mer än två månaders simulerade vädermönster.
Det oväntade resultatet ledde Lorenz till en kraftfull inblick i hur naturen fungerar: små förändringar kan få stora konsekvenser. Idén blev känd som ”fjärilseffekten” efter att Lorenz föreslog att en fjärils vingklapp i slutändan kan orsaka en tornado. Och fjärilseffekten, även känd som ”känsligt beroende av initiala förhållanden, ” har en djup följd: att förutsäga framtiden kan vara nästan omöjligt. Idag är en mer elegant form av fjärilseffekten känd som kaosteori. Ytterligare utvidgningar av dessa effekter erkänns i Benoit Mandelbrots forskning om fraktaler och "slumpmässigheten" på finansmarknaderna.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.