Markov-analys
Markov-analys är en metod som används för att förutsäga värdet på en variabel vars framtida värde endast påverkas av dess nuvarande position eller status, inte av någon tidigare aktivitet som ledde variabeln till dess aktuella position eller status. I huvudsak prognoserar den aktiviteten för en slumpmässig variabel endast baserad på de aktuella omständigheterna kring den slumpmässiga variabeln.
Tekniken är uppkallad efter den ryska matematikern Andrei Andreyevich Markov, som var banbrytande i studiet av stokastiska processer, som är processer som involverar chansdrift. Han använde först processen för att förutsäga beteendet hos gaspartiklar som fångats i en sluten behållare. Markov-analysprocessen är en metod för att förutsäga slumpmässiga variabler och används ofta för att förutsäga beteenden och beslut inom stora grupper av människor.
BREAKING NOWN Markov-analys
Markov-analysprocessen innebär att definiera sannolikheten för en framtida åtgärd med tanke på det aktuella tillståndet för en variabel. När sannolikheterna för framtida åtgärder i varje tillstånd har definierats kan ett beslutsträd dras och sannolikheten för ett resultat kan beräknas med tanke på det aktuella tillståndet för en variabel. Markov Analys har ett antal applikationer i näringslivet. Det används ofta för att förutsäga antalet defekta delar som kommer att komma från en monteringslinje med tanke på maskinens driftsstatus.
Det kan också användas för att förutsäga andelen av ett företags kundfordringar som blir dåliga skulder. Vissa aktiekurs- och optionskursprognosmetoder inkluderar också Markov-analys. Slutligen använder företag det ofta för att förutsäga framtida kunders lojalitet hos nuvarande kunder och resultatet av dessa konsumentbeslut om ett företags marknadsandel.
Jämför investeringskonton Leverantörens namn Beskrivning Annonsören × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.