Fantastisk korrelation
I statistik hänvisar en falsk korrelation, eller falskhet, till en koppling mellan två variabler som verkar kausal men inte är det. Fantastiska förhållanden ser ofta ut som en variabel som påverkar en annan. Denna falska korrelation orsakas ofta av en tredje faktor som inte är synlig vid undersökningstillfället, ibland kallad en förvirrande faktor.
Key Takeaways
- Fantastisk korrelation, eller falskhet, är när två faktorer verkar slumpmässigt relaterade men inte är det.
- Utseendet på ett kausalt förhållande beror ofta på en liknande rörelse på ett diagram som visar sig vara sammanfallande eller orsakat av en tredje "förvirrande" faktor.
- Fantastisk korrelation kan ofta orsakas av små provstorlekar eller godtyckliga slutpunkter.
Hur fungerande korrelation fungerar
När två slumpmässiga variabler spårar varandra nära på en graf, är det lätt att misstänka korrelation, eller en relation mellan de två faktorerna, där en förändring påverkar den andra. Om man tar bort "orsakssamband", ett annat ämne, kan denna observation leda läsaren till diagrammet att tro att rörelsen för variabel A är kopplad till rörelsen i variabel B eller vice versa. men ibland, vid närmare statistisk undersökning, är de justerade rörelserna sammanfallande eller orsakade av en tredje faktor som påverkar de första två. Detta är en falsk korrelation. Forskning som görs med små provstorlekar eller godtyckliga slutpunkter är känslig för falskhet.
Exempel på fantastiska korrelationer
Det är inte för utmanande att upptäcka intressanta korrelationer. Många kommer dock att visa sig vara falska. För de manliga arterna på Wall Street involverar två populära falska korrelationer kvinnor och idrott. Ursprunget på 1920-talet är kjollängdteorin, som säger att kjolslängder och aktiemarknadsriktning är korrelerade. Om kjolslängderna är långa betyder det att aktiemarknaden går ner; om de är korta går marknaden upp. Runt slutet av januari talas det om den så kallade Super Bowl-indikatorn, vilket antyder att en seger av AFC-teamet sannolikt innebär att aktiemarknaden kommer att sjunka under det kommande året, medan en seger av NFC-teamet innebär en ökning i marknadsföra. Sedan 1966 har indikatorn haft en noggrannhetsgrad på 80%. Det är en rolig konversationsbit men förmodligen inte något som en seriös finansiell rådgivare skulle rekommendera som en investeringsstrategi för kunder.
Här är några fler exempel på vanliga falska korrelationer:
- Fördryckningarna ökar när glassförsäljningen ökar Det kan tyckas som ökad glassförsäljning orsakar mer drunkning, men i verkligheten kan stigande värme få fler att simma och köpa mer glass.
- USA: s mordfrekvens från 2006-2011 sjönk i samma takt som Microsoft Internet Explorer.
- Ledande befattare som säger tack och tack oftare har bättre resultat.
- Människor som bär Oakland Raiders teamutrustning är mer benägna att begå brott.
Hur man upptäcker fantastiska korrelationer
Statistiker och andra forskare som analyserar data måste vara på jakt efter falska relationer hela tiden. Det finns många metoder som de använder, inklusive:
- Säkerställa ett korrekt representativt prov.
- Få en tillräcklig provstorlek.
- Var försiktig med godtyckliga slutpunkter.
- Kontrollera för så många externa variabler som möjligt.
- Använda en nollhypotes och kontrollera för ett starkt p-värde.