Systematisk provtagning
Systematisk sampling är en typ av metod för sampling av sannolikhet där provmedlemmar från en större population väljs enligt en slumpmässig utgångspunkt men med ett fast, periodiskt intervall. Detta intervall, kallad samplingsintervallet, beräknas genom att dela befolkningsstorleken med den önskade provstorleken.
Trots att provpopulationen har valts i förväg anses systematisk sampling fortfarande vara slumpmässig om det periodiska intervallet bestäms i förväg och utgångspunkten är slumpmässig.
Det finns flera metoder för provtagning av en population för statistisk inferens; systematisk sampling är en form av slumpmässig sampling.
01:29Systematisk provtagning
Så fungerar systematisk provtagning
Eftersom enkel slumpmässig provtagning av en population kan vara ineffektiv och tidskrävande, vänder statistiker sig till andra metoder, såsom systematisk provtagning. Att välja en provstorlek genom en systematisk strategi kan göras snabbt. När en fast startpunkt har identifierats, väljs ett konstant intervall för att underlätta deltagarens val.
Systematisk sampling är att föredra framför enkel slumpmässig provtagning när det finns en låg risk för datamanipulation. Om en sådan risk är hög när en forskare kan manipulera intervallängden för att uppnå önskade resultat, skulle en enkel slumpmässig provtagningsteknik vara mer lämplig.
Systematisk provtagning är populärt bland forskare och analytiker på grund av dess enkelhet. Forskare antar i allmänhet att resultaten är representativa för de flesta normala populationer, såvida inte en slumpmässig karaktär finns oproportionerligt med varje " n " dataprov (vilket är osannolikt). Med andra ord måste en population uppvisa en naturlig grad av slumpmässighet längs den valda metriken. Om befolkningen har en typ av standardiserat mönster är risken för att av misstag välja mycket vanliga fall mer uppenbar.
Inom systematisk provtagning, som med andra provtagningsmetoder, måste en målpopulation väljas innan deltagarna väljs. En population kan identifieras baserat på valfritt antal önskade egenskaper som passar syftet med studien som genomförs. Vissa urvalskriterier kan inkludera ålder, kön, ras, plats, utbildningsnivå och / eller yrke.
- Systematisk sampling är en typ av metod för sampling av sannolikhet där provmedlemmar från en större population väljs enligt en slumpmässig utgångspunkt men med ett fast, periodiskt intervall (samplingsintervallet).
- På grund av dess enkelhet är systematisk provtagning populär bland forskare.
- Andra fördelar med denna metod inkluderar eliminering av fenomenet med klusterval och en låg sannolikhet för kontaminerande data.
- Nackdelar inkluderar över- eller underrepresentation av specifika mönster och en större risk för datamanipulation.
Exempel på systematisk provtagning
Som ett hypotetiskt exempel på systematisk provtagning, antar att i en befolkning på 10 000 personer väljer en statistiker varje 100: e person för provtagning. Provtagningsintervallen kan också vara systematiska, till exempel att välja ett nytt prov att dra från var 12: e timme.
Som ett annat exempel, om du ville välja en slumpmässig grupp på 1 000 personer från en befolkning på 50 000 med systematisk provtagning, måste alla potentiella deltagare placeras i en lista och en startpunkt väljas. När listan har bildats skulle varje 50: e person på listan (börja räkningen vid den valda startpunkten) väljas som deltagare, eftersom 50 000/1 000 = 50.
Till exempel, om den valda utgångspunkten var 20, skulle den 70: e personen på listan väljas följt av den 120: e och så vidare. När listans slut var nådd och om ytterligare deltagare krävs, kommer räknarna att slinga till början av listan för att avsluta räkningen.
Systematisk provtagning kontra klusterprovtagning
Systematisk provtagning och klusterprovning skiljer sig åt i hur de drar provpunkter från populationen som ingår i urvalet. Klusterprovtagning delar upp populationen i kluster, medan systematisk provtagning använder fasta intervall från den större populationen för att skapa provet.
Systematisk provtagning väljer en slumpmässig utgångspunkt från populationen, och sedan tas ett prov från regelbundna fasta intervall för befolkningen beroende på dess storlek. Klusterprovtagning delar upp populationen i kluster och tar sedan ett enkelt slumpmässigt prov från varje kluster.
Klusterprovtagning anses vara mindre exakt än andra metoder för provtagning. Det kan dock spara kostnader för att få ett prov. Cluster sampling är en tvåstegs provtagningsprocedur. Det kan användas när det är svårt att fylla i en lista över hela befolkningen. Till exempel kan det vara svårt att konstruera hela befolkningen i kunderna i en livsmedelsbutik att intervjua.
Men en person kan skapa en slumpmässig delmängd av butiker, vilket är det första steget i processen. Det andra steget är att intervjua ett slumpmässigt urval av kunderna i dessa butiker. Detta är en enkel manuell process som kan spara tid och pengar.
Begränsningar av systematisk provtagning
En risk som statistiker måste beakta vid genomförande av systematisk provtagning innebär hur listan som används med samplingsintervallet är organiserad. Om populationen som är placerad på listan är organiserad i ett cykliskt mönster som matchar samplingsintervallet, kan det valda provet vara partiskt.
Till exempel vill ett företags personalavdelning välja ett urval av anställda och fråga hur de tycker om företagets policy. Anställda grupperas i team på 20 och varje team leds av en chef. Om listan som används för att välja provstorleken är organiserad med team sammansatta, riskerar statistikern att bara välja chefer (eller inga chefer alls) beroende på samplingsintervallet.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.