Vad är en tidsserie?
En tidsserie är en sekvens av numeriska datapunkter i successiv ordning. Vid investeringar spårar en tidsserie rörelsen för de valda datapunkterna, till exempel ett säkerhetspris, över en viss tidsperiod med datapunkter registrerade med regelbundna intervall. Det finns ingen minsta eller maximala tid som måste inkluderas, vilket gör att informationen kan samlas in på ett sätt som ger den information som investeraren eller analytiker söker efter aktiviteten.
[Viktigt: Analys av tidsserier kan vara användbart för att se hur en given tillgång, säkerhet eller ekonomisk variabel förändras över tid.]
Förstå Time Series
En tidsserie kan tas på alla variabler som ändras över tiden. Vid investeringar är det vanligt att använda en tidsserie för att spåra priset på en säkerhet över tid. Detta kan spåras på kort sikt, till exempel priset på ett värdepapper på timmen under en arbetsdag eller på lång sikt, till exempel priset på ett värdepapper på nära håll den sista dagen i varje månad under kurs på fem år.
Tidsserie-analys
Analys av tidsserier kan vara användbart för att se hur en given tillgång, säkerhet eller ekonomisk variabel förändras över tid. Det kan också användas för att undersöka hur förändringarna förknippade med den valda datapunkten jämför med förändringar i andra variabler under samma tidsperiod.
Anta till exempel att du ville analysera en tidsserie med dagliga stängda aktiekurser för en given aktie under en period av ett år. Du skulle få en lista över alla stängningspriser för aktien från varje dag under det gångna året och lista dem i kronologisk ordning. Detta skulle vara en ett års daglig stängningskurs tidsserie för aktien.
Om du går lite djupare kanske du är intresserad av att veta om aktiens tidsserie visar någon säsongsbetingelse för att avgöra om den går igenom toppar och dalar vid vanliga tider varje år. Analys inom detta område skulle kräva att de observerade priserna och korrelera dem till en vald säsong. Detta kan inkludera traditionella kalendarsäsonger, till exempel sommar och vinter, eller detaljhandelssäsonger, till exempel semestersäsonger.
Alternativt kan du registrera ett akties aktiekursförändringar när det gäller en ekonomisk variabel, till exempel arbetslösheten. Genom att korrelera datapunkterna med information som rör den valda ekonomiska variabeln, kan du observera mönster i situationer som visar beroende mellan datapunkterna och den valda variabeln.
Tidsserieprognoser
Prognoser i tidsserier använder information om historiska värden och tillhörande mönster för att förutsäga framtida aktivitet. Oftast avser detta trendanalys, cyklisk fluktuationsanalys och säsongsfrågor. Som med alla prognosmetoder garanteras inte framgång.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.