Beskrivande statistik

Vad är beskrivande statistik?

Beskrivande statistik är korta beskrivande koefficienter som sammanfattar en given datauppsättning, som kan vara antingen en representation av hela eller ett urval av en population. Beskrivande statistik delas upp i mått på central tendens och mått på variationer (spridning). Mätningar av central tendens inkluderar medelvärdet, median och läge, medan mått på variabilitet inkluderar standardavvikelsen, variansen, minsta och maximala variablerna och kurtos och skevhet.

01:36

Vad är beskrivande statistik?

Förstå beskrivande statistik

Beskrivande statistik, kort sagt, hjälper till att beskriva och förstå funktionerna i en specifik datauppsättning genom att ge korta sammanfattningar om dataprovet och mått. De mest erkända typerna av beskrivande statistik är mått på centrum: medelvärdet, median och läge, som används på nästan alla nivåer av matematik och statistik. Genomsnittet eller genomsnittet beräknas genom att lägga till alla siffror i datauppsättningen och sedan dividera med antalet siffror i uppsättningen. Exempelvis är summan av följande datauppsättning 20: (2, 3, 4, 5, 6). Medelvärdet är 4 (20/5). Läget för en datauppsättning är värdet som visas oftast och medianen är den figur som ligger mitt i datauppsättningen. Det är siffran som skiljer de högre siffrorna från de lägre siffrorna i en datauppsättning. Det finns dock mindre vanliga typer av beskrivande statistik som fortfarande är mycket viktiga.

Människor använder beskrivande statistik för att återanvända svårförståeliga kvantitativa insikter över en stor datauppsättning i beskrivningar av bitstorlek. En students betygsgenomsnitt (GPA) ger till exempel en god förståelse för beskrivande statistik. Tanken med en GPA är att den tar datapunkter från ett brett spektrum av tentor, klasser och betyg och ger medelvärdena tillsammans för att ge en allmän förståelse för studentens övergripande akademiska förmågor. En students personliga GPA återspeglar hans genomsnittliga akademiska resultat.

Key Takeaways

• Beskrivande statistik sammanfattar eller beskriver egenskaperna hos en datamängd.
• Beskrivande statistik består av två grundläggande måttkategorier: mått på central tendens och mått på variation eller spridning.
• Mätningar av central tendens beskriver mitten av en datamängd.
• Mätningar av variation eller spridning beskriver spridningen av data i uppsättningen.

Mätningar av beskrivande statistik

All beskrivande statistik är antingen mått på central tendens eller mått på variationer, även känd som mått på spridning. Mätningar av central tendens fokuserar på medelvärdena eller medelvärdena i datauppsättningar; Mål på variationer fokuserar på spridning av data. Dessa två mått använder grafer, tabeller och allmänna diskussioner för att hjälpa människor att förstå innebörden av den analyserade informationen.

Mätningar av central tendens beskriver en central position för en distribution för en datamängd. En person analyserar frekvensen för varje datapunkt i fördelningen och beskriver den med medelvärdet, medianen eller läget, som mäter de vanligaste mönstren i den analyserade datamängden.

Mätningar av variation, eller mått på spridning, hjälper till att analysera hur utspridd distributionen är för en uppsättning data. Exempelvis, även om mätningarna av central tendens kan ge en person genomsnittet av en datauppsättning, beskriver den inte hur uppgifterna distribueras inom uppsättningen. Så även om genomsnittet av data kan vara 65 av 100, kan det fortfarande finnas datapunkter vid både 1 och 100. Mätningar av variationer hjälper till att kommunicera detta genom att beskriva formen och spridningen av datamängden. Område, kvartiler, absolut avvikelse och varians är alla exempel på mått på variation. Tänk på följande datauppsättning: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Området för den datauppsättningen är 95, vilket beräknas genom att subtrahera det lägsta antalet (5) i datauppsättningen från det högsta (100).

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Så fungerar standardfel Standardfelet är standardavvikelsen för en provpopulation. Den mäter noggrannheten med vilken ett prov representerar en population. Läs mer om Skewness Skewness beskriver graden av distorsion från en normalfördelning i en uppsättning data. mer Använda Variationen Equation Variance är ett mått på spridningen mellan siffror i en datamängd. Investerare använder variansekvationen för att utvärdera en portföljs tillgångsallokering. mer Hur statistik fungerar Statistik är en typ av matematisk analys som representerar kvantifierbara modeller och sammanfattningar för en given uppsättning empiriska data eller observationer i verkligheten. mer Quartile Definition En kvartil är en statistisk term som beskriver en uppdelning av en datamängd i fyra definierade intervaller. mer Hur Summen av kvadraternas statistiska teknik fungerar Summan av rutorna är en statistisk teknik som används i regressionsanalys för att bestämma spridningen av datapunkter från deras medelvärde. I en regressionsanalys är målet att bestämma hur väl en dataserie kan anpassas till en funktion som kan hjälpa till att förklara hur dataserien genererades. mer Partnerlänkar