Godhet-Of-Fit
Passformtestens godhet är ett statistiskt hypotestest för att se hur bra provdata passar en distribution från en population med en normalfördelning. Sagt på annat sätt, det här testet visar om dina exempeldata representerar de data du förväntar dig att hitta i den faktiska befolkningen eller om de på något sätt är sned. Goodness-of-fit fastställer skillnaden mellan de observerade värdena och de som skulle förväntas av modellen i ett normalt fördelningsfall.
Det finns flera metoder för att bestämma passformen. Några av de mest populära metoderna som används i statistik inkluderar chi-square, Kolmogorov-Smirnov-testet, Anderson-Darling-testet och Shipiro-Wilk-testet.
Key Takeaways
- Goodness-of-fit-test är statistiska test som syftar till att bestämma om en uppsättning observerade värden matchar de som förväntas enligt tillämplig modell.
- Det finns flera typer av test av godhet, men det vanligaste är chi-square-testet.
- Dessa tester kan visa dig om dina provdata passar en förväntad uppsättning data från en population med normalfördelning.
Förstå godhet
Goodness-of-fit-test används ofta i affärsbeslut. För att beräkna en chi-kvadratisk passform är det nödvändigt att först ange nollhypotesen och den alternativa hypotesen, välja en signifikansnivå (som α = 0, 5) och bestämma det kritiska värdet.
Det vanligaste testet av passform är chi-kvadrat-testet, som vanligtvis används för diskret distribution. Chi-kvadrat-testet används uteslutande för data som läggs in i klasser (fack), och det kräver en tillräcklig provstorlek för att ge exakta resultat.
Goodness-of-fit-test används ofta för att testa för rester av normalitet eller för att bestämma om två prover samlas från identiska fördelningar.
Exempel på ett Goodness-Of-Fit-test
Till exempel kan ett litet gymnastiksal fungera under antagandet att det har sitt högsta närvaro på måndagar, tisdagar och lördagar, genomsnittligt närvaro på onsdagar och torsdagar och lägsta närvaro på fredagar och söndagar. Baserat på dessa antaganden använder gymmet ett visst antal anställda varje dag för att checka in medlemmar, rena anläggningar, erbjuda utbildningstjänster och undervisa lektioner.
Gymmet fungerar emellertid inte bra ekonomiskt och ägaren vill veta om dessa antaganden om antaganden och bemanningsnivåer är korrekta. Ägaren bestämmer sig för att räkna antalet gymmen som deltar varje dag i sex veckor. Han kan sedan jämföra gymnas antagna deltagande med dess observerade närvaro med till exempel ett chi-square good-of-fit-test. Med de nya uppgifterna kan han bestämma hur han bäst kan hantera gymmet och förbättra lönsamheten.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.