Vilka antaganden görs vid genomförandet av ett t-test?

De vanliga antagandena som görs vid genomförande av ett t-test inkluderar de som rör mätningsskala, slumpmässig provtagning, normalitet i datadistribution, tillräcklighet för provstorlek och jämlikhet i varians i standardavvikelse.

T-testet

T-testet utvecklades av en kemist som arbetar för Guinness bryggföretag som ett enkelt sätt att mäta den jämna kvaliteten på stout. Den har vidareutvecklats och anpassats och hänvisar nu till alla tester av en statistisk hypotes där statistiken som testas för förväntas motsvara en t-distribution om nollhypotesen stöds.

Ett t-test är en analys av två populationsmedel genom användning av statistisk undersökning; ett t-test med två prover används vanligtvis med små provstorlekar, testar skillnaden mellan proverna när variationerna i två normala fördelningar inte är kända.

T-distribution är i princip varje kontinuerlig sannolikhetsfördelning som uppstår från en uppskattning av medelvärdet för en normalt fördelad population med användning av en liten provstorlek och en okänd standardavvikelse för befolkningen. Nollhypotesen är standardantagandet att inget samband finns mellan två olika uppmätta fenomen. (För relaterad läsning, se: Vad betyder en stark nollhypotes? )

T-test antaganden

Det första antagandet som gjorts beträffande t-tester gäller mätvärden. Antagandet för ett t-test är att måttskalan som tillämpas på de insamlade uppgifterna följer en kontinuerlig eller ordinär skala, såsom poängen för ett IQ-test.

Det andra antagandet är att för ett enkelt slumpmässigt urval, att uppgifterna samlas in från en representativ, slumpmässigt vald del av den totala populationen.

Det tredje antagandet är att uppgifterna, när de planeras, resulterar i en normalfördelning, klockformad distributionskurva.

Det fjärde antagandet är en ganska stor provstorlek används. En större provstorlek betyder att fördelningen av resultaten bör närma sig en normal klockformad kurva.

Det sista antagandet är homogenitet av varians. Homogen eller lika varians existerar när standardavvikelserna för proverna är ungefär lika.