Huvud » bindningar » Dataanalytiker: Jobbbeskrivning & genomsnittslön

Dataanalytiker: Jobbbeskrivning & genomsnittslön

bindningar : Dataanalytiker: Jobbbeskrivning & genomsnittslön

Dataanalytiker samlar in data och undersöker dem för att upptäcka trender och skaffa information som kan användas för att fatta affärsbeslut. Under informationsåldern förlitar företag sig på större data mer än någonsin för att fatta beslut som vilka kunder de ska rikta in sig på, vilka produkter och tjänster de ska fokusera på, vilka annonseringsmetoder att använda, hur många personer man ska anställa och för vilka positioner och nya marknader. för expansion. För praktiskt taget alla affärsbeslut finns data tillgängliga för att styra företaget i rätt riktning. Dataanalytikerens roll är att skaffa dessa data och dra slutsatser som företaget kan använda för att fatta beslut.

Dataanalytiker är efterfrågade bokstavligen överallt. Detta är inte en branschspecifik roll. Alla företag som är tillräckligt kunniga för att förstå vikten av att analysera data har ett behov av skickliga dataanalytiker. Medan dataanalytiker har lön över genomsnittet är avkastningen på investeringar (ROI) för företag som anställer dem ännu mer imponerande. Trenderna upptäckt och information som samlas in av dataanalytiker gör ofta sina arbetsgivare miljontals dollar per år.

Studenter och unga yrkesverksamma som är kvantitativt benägna, logikdrivna, datorspråkiga och bra kommunikatörer och som vill göra en inkomst över genomsnittet medan de arbetar rimliga timmar, bör se på dataanalys som ett karriärval. Branschanalytiker har utnämnt det till ett av de hetaste karriärvalen för 2010-talet, med prognoser som indikerar att efterfrågan på dataanalytiker bör öka snabbt när fler företag kommer ombord med vikten av att utnyttja big data.

Genomföra undersökningar

Den kanske viktigaste arbetsfunktionen för en dataanalytiker är att få så mycket relevant information som möjligt för att undersöka ett särskilt behovsområde för företaget. Ibland är denna information lätt tillgänglig online, genom folkräkning eller statlig statistik eller via branschrapporter som publiceras av tredje part. Andra gånger måste dock dataanalytiker, som en del av sitt jobb, skapa uppgifterna själv genom att göra undersökningar.

Tänk till exempel på en startoperation som testar ett nytt alternativ till kabel-tv som strömmar specifika kanaler via en hemmabrukares höghastighetsinternet. Ett vanligt klagomål om kabel är att kunder tvingas in i dessa enorma paket med hundratals kanaler, de flesta som de aldrig tittar på. Det motsvarar att betala för en sju-rätters måltid och bara äta två av kurserna. Starten är säker på att det kan övertyga människor att byta till en à la carte-tjänst. trots allt har efterfrågan på en varit påtaglig i flera år. Det finns emellertid mycket information som den inte vet, till exempel vilka kanaler som är mest efterfrågade, hur mycket kunder som ska betala per kanal, hur många kanaler i genomsnitt en abonnent kommer att beställa och så vidare.

Mycket av denna information är inte lätt tillgänglig i förpackade diagram och diagram. Dataanalytikern måste göra undersökningar av blivande kunder för att skaffa den information han behöver. När denna process är klar kan han gå till nästa steg med att analysera data och dra slutsatser.

Analysera data och dra slutsatser

Alla värden i världen gör ett företag inte bra utan personer i personalen som kan analysera finesserna i denna information och dra noggranna slutsatser som leder till lönsamma affärsbeslut. Detta är en annan viktig roll som en analytiker. En skicklig dataanalytiker kan ta en ström av data och identifiera relevanta trender inom.

Ofta använder dataanalytikern datorprogramvara för att hjälpa honom genom denna process, till exempel Microsoft Excel, SharePoint och MySQL. Efter att ha identifierat trender kan dataanalytikerna organisera relevant information i diagram och diagram som stöder de slutsatser han har dragit. Återigen hjälper datorer ofta denna process och understryker vikten av att en dataanalytiker har hög datorkompetens.

Att göra presentationer

Den tekniska aspekten av en dataanalytikers jobb är att skaffa data, undersöka det, upptäcka trender och extrahera information och sedan dra slutsatser från hans resultat. Vid denna punkt kommer den sista projektfasen: att presentera dessa resultat och slutsatser för beslutsfattare. Bra kommunikations- och presentationskunskaper är avgörande för att utföra denna del av jobbet på en hög nivå. Chefer och beslutsfattare är ofta inte matematiska viskningar eller datorgenier, så mycket teknisk information måste ofta översättas till lekmannens termer.

Kompetens

Den ideala dataanalytiker har starka kunskaper inom matematik, logik och mönsterigenkänning. Han är mycket organiserad och kan ta på sig stora mängder data utan att bli överväldigad. Eftersom datorprogramvara hjälper till mycket av analysprocessen, bör en dataanalytiker vara mer än datorkunskaper; han behöver kunskap om program som Microsoft Excel och MySQL.

Dataanalytiker behöver också goda kommunikations- och presentationsförmågor. Beslutsfattare använder resultat från dataanalytiker för att fatta viktiga beslut. För att göra det exakt måste de dock förstå konsekvenserna av fynden. Dataanalytiker är ansvariga för att tillhandahålla denna information på ett tydligt sätt som beslutsfattarna kan förstå.

De flesta dataanalytiker har åtminstone en kandidatexamen, där de föredragna högskoleledarna är matematik, statistik, ekonomi och datavetenskap. En magisterexamen gör varje kandidat mer konkurrenskraftig på arbetsmarknaden, men det är inte nödvändigt att ha en för att bli en dataanalytiker. För denna ställning föredrar företag beprövad kompetens inom fältspecifika områden framför utbildningsbevis.

Genomsnittslön

Den årliga medianlönen för en dataanalytiker är $ 54 070, från och med 2013. Medianområdet, vilket betyder den 25 till 75: e percentilen, är ungefär 45 000 till 66 000 $. Det faktum att en sådan mängd företag i en mängd olika branscher sysselsätter dataanalytiker bidrar till det breda lönsområdet. Storleken på företaget, branschen, den geografiska platsen, kandidatens utbildning, hans erfarenhet och andra faktorer kombineras för att bestämma en dataanalytikers första årslön.

US Bureau of Labor Statistics (BLS) klumpar upp dataanalytiker under rubriken marknadsanalytiker, ett fält för vilket organisationen projicerar explosiv tillväxt fram till minst 2022. BLS projicerar fältet att växa med en tredjedel för perioden som börjar i 2012 och slutar 2022 och lägger till 131 500 jobb under denna tid.

Jämför investeringskonton Leverantörens namn Beskrivning Annonsören × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar