Kunskapsteknik definierad
Kunskapsteknik är ett fält av konstgjord intelligens (AI) som skapar regler för att gälla för data för att imitera tankeprocessen hos en mänsklig expert. Det tittar på strukturen för en uppgift eller ett beslut för att identifiera hur en slutsats uppnås. Ett bibliotek med problemlösningsmetoder och säkerhetskunskap som används för var och en kan sedan skapas och fungera som problem som ska diagnostiseras av systemet. Den resulterande programvaran kan sedan hjälpa till med diagnos, felsökning och lösa problem antingen på egen hand eller i en stödroll för en mänsklig agent.
Bryta ner kunskapsteknik
Kunskapsteknik försökte överföra expertis av problemlösande mänskliga experter till ett program som kunde ta in samma data och komma till samma slutsats. Detta tillvägagångssätt kallas överföringsprocessen och det dominerade tidiga försök till kunskapsteknik. Det föll till fördel; emellertid som forskare och programmerare insåg att den kunskap som människor använder vid beslutsfattande inte alltid är uttrycklig. Även om många beslut kan spåras tillbaka till tidigare erfarenheter av vad som fungerade, använder människor sig av parallella pooler av kunskap som inte alltid verkar vara logiskt kopplade till uppgiften. Några av vad VD och stjärninvestorer kallar magkänsla eller intuitiva språng beskrivs bättre som analogt resonemang och icke-linjärt tänkande. Dessa tankesätt lånar sig inte till direkta steg-för-steg beslutsträd och kan kräva att man drar in datakällor som verkar kosta mer att ta in och bearbeta än det är värt.
Överföringsprocessen har lämnats kvar till förmån för en modelleringsprocess. I stället för att försöka följa steg-för-steg-processen för ett beslut, är kunskapstekniken inriktad på att skapa ett system som kommer att träffa samma resultat som experten utan att följa samma väg eller trycka på samma informationskällor. Detta eliminerar några av frågorna om att spåra upp kunskapen som används för olinjärt tänkande, eftersom de människor som gör det ofta inte är medvetna om den information de drar på. Så länge slutsatserna är jämförbara fungerar modellen. När en modell konsekvent kommer nära den mänskliga experten kan den sedan förfinas. Dåliga slutsatser kan spåras tillbaka och felsöks, och processer som skapar likvärdiga eller förbättrade slutsatser kan uppmuntras.
Kunskapsteknik för att överträffa mänskliga experter
Kunskapstekniken är redan integrerad i beslutssupportprogramvaran. Specialiserade kunskapsingenjörer används inom olika områden som främjar mänsklig-liknande funktioner, inklusive maskinernas förmåga att känna igen ett ansikte eller analysera vad en person säger för mening. När komplexiteten i modellen växer kanske kunskapsingenjörerna inte helt förstår hur slutsatser nås. Så småningom kommer kunskapstekniken att gå från att skapa system som löser problem såväl som en människa till ett som gör det kvantitativt bättre än människor. Koppla dessa kunskapstekniska modeller med andra förmågor som naturlig språkbearbetning (NLP) och ansiktsigenkänning, kan konstgjord intelligens vara den bästa servern, ekonomisk rådgivare eller resebyrå som världen någonsin har sett.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.