Poisson Distribution
I statistik är en Poisson-distribution en statistisk fördelning som visar hur många gånger en händelse sannolikt kommer att inträffa inom en viss tidsperiod. Det används för oberoende händelser som inträffar i en konstant hastighet inom ett givet tidsintervall.
Poisson-distributionen är en diskret funktion, vilket betyder att händelsen endast kan mätas som inträffar eller inte som inträffar, vilket betyder att variabeln endast kan mätas i hela siffror. Fraktionella händelser av händelsen är inte en del av modellen. den fick sitt namn efter den franska matematikern Siméon Denis Poisson.
Key Takeaways
- En Poisson-distribution är ett mått på hur många gånger en händelse sannolikt kommer att inträffa inom "X" -perioden.
- Exempel: En videobutik är i genomsnitt 400 kunder varje fredagskväll. Vad är troligt att 600 kunder kommer in på en given fredagskväll?
- Det fick sitt namn efter matematikern Siméon Denis Poisson.
Förstå Poisson Distribution
En Poisson-distribution kan användas för att uppskatta hur troligt det är att något kommer att hända "X" flera gånger. Om det genomsnittliga antalet personer som hyr filmer på en fredagskväll på en enda videobutikplats är till exempel 400, kan en Poisson-distribution distribuera frågor som "Vad är det troligt att mer än 600 personer kommer att hyra filmer?" Därför möjliggör tillämpning av Poisson-distributionen chefer att införa optimala schemaläggningssystem.
En av de mest berömda historiska, praktiska användningarna av Poisson-distributionen var att uppskatta det årliga antalet preussiska kavallerysoldater som dödades på grund av hästspark. Andra moderna exempel inkluderar uppskattning av antalet bilkraschar i en stad av en viss storlek; inom fysiologi används ofta denna distribution för att beräkna de sannolikhetsfrekvenserna för olika typer av neurotransmitterutsöndringar.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.