7 sätt Amazon använder Big Data för att förfölja dig (AMZN)

Vissa kunder kan tycka att det är konstigt när en butik vet mycket om dem helt enkelt genom de produkter de köper. Amazon.com, Inc. (AMZN) är ledande inom insamling, lagring, bearbetning och analys av personlig information från dig och alla andra kunder som ett sätt att avgöra hur kunderna spenderar sina pengar. Företaget använder prediktiv analys för målinriktad marknadsföring för att öka kundnöjdheten och bygga företagets lojalitet. Även om big data har hjälpt Amazon att utvecklas till en gigant bland butikerna på nätet, kan det som företaget vet om dig kännas lite som förföljer.

Personligt rekommendationssystem

Amazon är ledande när det gäller att använda en omfattande, gemensam filtermotor (CFE). Den analyserar vilka artiklar du köpte tidigare, vad som finns i din online kundvagn eller på din önskelista, vilka produkter du har granskat och betygsatt och vilka objekt du söker mest efter. Denna information används för att rekommendera ytterligare produkter som andra kunder köpte när de köper samma artiklar.

När du till exempel lägger till en DVD i din online kundvagn rekommenderas också liknande filmer som köpts av andra kunder att köpa. På detta sätt använder Amazon kraften i förslag för att uppmuntra dig att köpa på impuls som ett sätt att ytterligare tillfredsställa din shoppingupplevelse och spendera mer pengar. Denna metod genererar 35% av företagets försäljning årligen.

Bokrekommendationer från Kindle Highlighting

Efter att ha förvärvat Goodreads 2013 integrerade Amazon den sociala nätverkstjänsten för cirka 25 miljoner användare i vissa Kindle-funktioner. Som ett resultat kan Kindle-läsare lyfta fram ord och anteckningar och dela dem med andra som ett sätt att diskutera boken. Amazon granskar regelbundet ord som markeras i din Kindle för att avgöra vad du är intresserad av att lära dig om. Företaget kan sedan skicka ytterligare rekommendationer om e-boken.

Beställning med ett klick

Eftersom big data visar att du handlar någon annanstans om inte dina produkter levereras snabbt skapade Amazon beställningar med ett klick. One-Click är en patenterad funktion som automatiskt aktiveras när du gör din första beställning och anger en leveransadress och betalningsmetod. När du väljer beställning med ett klick har du 30 minuter på vilket du kan ändra tanken om köpet. Därefter debiteras produkten automatiskt via din betalningsmetod och skickas till din adress.

Anticipatory Shipping Model

Amazons patenterade förväntade leveransmodell använder big data för att förutsäga de produkter du sannolikt kommer att köpa, när du kanske köper dem och var du kanske behöver produkterna. Varorna skickas till ett lokalt distributionscenter eller lager så att de kommer att vara klar för leverans när du beställer dem. Amazon använder prediktiv analys för att öka sin produktförsäljning och vinstmarginaler samtidigt som den minskar leveranstiden och de totala kostnaderna.

Optimering av leveranskedjan

Eftersom Amazon vill uppfylla dina beställningar snabbt kopplar företaget till tillverkare och spårar deras lager. Amazon använder stordatasystem för att välja lager närmast leverantören och / eller du som kund för att minska fraktkostnaderna med 10 till 40%. Dessutom hjälper grafteorin att bestämma det bästa leveransschemat, rutten och produktgrupperingarna för att ytterligare minska fraktkostnaderna.

Prisoptimering

Big data används också för att hantera Amazons priser för att locka fler kunder och öka vinsten i genomsnitt 25% per år. Priserna ställs in enligt din aktivitet på webbplatsen, konkurrenternas prissättning, produkttillgänglighet, artikelpreferenser, orderhistorik, förväntad vinstmarginal och andra faktorer. Produktpriserna förändras vanligtvis var tionde minut när big data uppdateras och analyseras. Som ett resultat erbjuder Amazon vanligtvis rabatter på bästsäljande artiklar och tjänar större vinster på mindre populära artiklar. Till exempel kan kostnaden för en roman på listan över bästa säljare i New York Times vara 25% lägre än detaljhandelspriset, medan en roman som inte finns på listan kostar 10% mer än samma bok som säljs av en konkurrent.

Amazon Web Services

Genom Amazon Web Services (AWS), Amazons molntjänstjänst som introducerades 2006, kan företag skapa skalbara stordataprogram och säkra dem utan att använda hårdvara eller underhålla infrastruktur. Big data-applikationer som klickströmanalys, datalager, rekommendationsmotorer, bedrägeri upptäckt, händelsestyrd ETL och Internet-of-Things (IoT) -behandling sker genom molnbaserad databehandling. Företag kan dra nytta av Amazon Web Services genom att använda dem för att analysera kunddemografi, utgiftsvanor och annan relevant information för att effektivare korsförsälja företagsprodukter på sätt som liknar Amazon. Med andra ord kan dessa återförsäljare använda Amazon för att förfölja dig också.