Datalagring

Vad är datalagring?

Datalagring är elektronisk lagring av en stor mängd information av ett företag eller organisation. Datalagring är en viktig del av affärsintelligensen som använder analytiska tekniker för affärsdata.

Begreppet datalagring introducerades 1988 av IBM-forskarna Barry Devlin och Paul Murphy. Behovet av att lagra data utvecklades när datorsystem blev mer komplexa och hanterade ökande mängder data. En nyckelbok om datalagring är WH Inmons "Building the Data Warehouse", som först publicerades 1990 och har tryckts upp flera gånger sedan dess.

Hur datalagring fungerar

Datalagring används för att ge större inblick i ett företags prestanda genom att jämföra data konsoliderade från flera heterogena källor. Ett datalager är utformat för att köra fråga och analys av historiska data härledda från transaktionskällor.

När uppgifterna har inkorporerats i lagret ändras de inte och kan inte ändras eftersom ett datalager kör analys av händelser som redan har inträffat genom att fokusera på förändringar i data över tid. Lagrade data måste lagras på ett sätt som är säkert, pålitligt, enkelt att hämta och enkelt att hantera.

Det finns vissa steg som vidtas för att skapa ett datalager. Det första steget är utvinning av data, vilket innebär att stora mängder data samlas in från flera källpunkter. Efter att uppgifterna har sammanställts, går det igenom datarengöring, processen att kamma igenom uppgifterna för fel och korrigera eller utesluta eventuella fel som hittats.

Upprensade data konverteras sedan från ett databasformat till ett lagerformat. När det har lagrats i lagret går data genom sortering, konsolidering, sammanfattning etc. så att de är mer samordnade och lättare att använda. Med tiden läggs mer data till lagret när de flera datakällorna uppdateras.

Key Takeaways

• Datalagring är elektronisk lagring av en stor mängd information av ett företag eller organisation.
• Ett datalager är utformat för att köra fråga och analys av historiska data som härrör från transaktionskällor för affärsintelligens och data mining.
• Datalagring används för att ge större inblick i ett företags prestanda genom att jämföra data konsoliderade från flera heterogena källor.

Särskilda överväganden: Data Mining

Företag kan lagra data för användning i prospektering och utvinning av data, leta efter mönster med information som hjälper dem att förbättra sina affärsprocesser. Ett bra datalagringssystem kan också göra det lättare för olika avdelningar inom ett företag att få åtkomst till varandras data.

Till exempel kan ett datalager låta ett företag enkelt utvärdera säljteamets data och hjälpa till att fatta beslut om hur man kan förbättra försäljningen eller effektivisera avdelningen. Verksamheten kan välja att fokusera på sina kunders utgiftsvanor för att bättre positionera sina produkter och öka försäljningen.

Med datalagring kan företaget samla in historiska data om sina kunders utgifter under det senaste - säg 20 år - och köra analyser av dessa data. Den resulterande informationen kan ge insikt i konsumenternas preferenser. tiden på dagen, månaden eller året med större försäljning; eller kundens högsta utgifter för året.

Effektiv datalagring och -hantering är också det som möjliggör processer, till exempel att initiera resereservation och använda automatiska tellermaskiner.

Databehandlingsprocessen delas upp i fem steg:

1. Organisationer samlar in data och laddar dem i sina datalager.
2. De lagrar sedan och hanterar data, antingen på interna servrar eller molnet.
3. Affärsanalytiker, ledningsgrupper och proffs inom informationsteknologi får tillgång till uppgifterna och bestämmer hur de vill organisera dem.
4. Applikationsprogramvara sorterar sedan data baserat på användarens resultat
5. Slutanvändaren presenterar slutligen informationen i ett format som är lätt att dela, till exempel en graf eller tabell.

Datavarehousing mot databaser

Ett datalager är inte nödvändigtvis samma koncept som en standarddatabas. En databas är ett transaktionssystem som är inställt för att övervaka och uppdatera data i realtid för att bara ha de senaste tillgängliga uppgifterna. Ett datalager är programmerat för att samla strukturerade data under en tidsperiod. Till exempel kan en databas bara ha den senaste adressen till en kund, medan ett datalager kan ha alla adresser som kunden har bott i under de senaste tio åren.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Databehandling: hur företag använder data för att hitta användbara mönster och trender Data mining är en process som används av företag för att förvandla rådata till användbar information genom att använda programvara för att leta efter mönster i stora mängder data. mer Deal with Big Data Big data hänför sig till stora, olika uppsättningar information från olika källor som växer i allt högre takt. mer Hur Distribution Management fungerar Distribution Management hänvisar till processen för att övervaka flytten av varor från leverantör eller tillverkare till försäljningsstället. mer Blockchain Explained En guide som hjälper dig att förstå vad blockchain är och hur den kan användas av industrier. Du har troligtvis stött på en definition som denna: “blockchain är en distribuerad, decentraliserad, offentlig huvudbok.” Men blockchain är lättare att förstå än det låter. av finansiella och redovisningsdata som ska användas av beslutsfattare. mer Hur Data Analytics Work Dataanalys är vetenskapen att analysera rådata för att dra slutsatser om den informationen. Många av teknikerna och processerna för dataanalys har automatiserats till mekaniska processer. och algoritmer ... fler partnerlänkar