ekonometri
Econometrics är den kvantitativa tillämpningen av statistiska och matematiska modeller som använder data för att utveckla teorier eller testa befintliga hypoteser inom ekonomi och för att förutse framtida trender från historiska data. Den utsätter verkliga data för statistiska studier och jämför sedan och kontrasterar resultaten mot teorin eller teorier som testas.
Beroende på om du är intresserad av att testa en befintlig teori eller använda befintliga data för att utveckla en ny hypotes baserad på dessa observationer, kan ekonometrik delas in i två huvudkategorier: teoretiska och tillämpade. De som rutinmässigt deltar i denna praxis kallas vanligtvis ekonometriker.
Key Takeaways
- Econometrics är den kvantitativa tillämpningen av statistiska och matematiska modeller med hjälp av data för att utveckla teorier eller testa befintliga hypoteser inom ekonomi.
- Econometrics förlitar sig på tekniker som regressionsmodeller och nollhypotestning.
- Econometrics kan också användas för att försöka förutsäga framtida ekonomiska eller finansiella trender.
Förstå Econometrics
Econometrics analyserar data med hjälp av statistiska metoder för att testa eller utveckla ekonomisk teori. Dessa metoder förlitar sig på statistiska slutsatser för att kvantifiera och analysera ekonomiska teorier genom att utnyttja verktyg såsom frekvensfördelningar, sannolikhet och sannolikhetsfördelningar, statistisk inferens, korrelationsanalys, enkel och multipel regressionsanalys, samtidiga ekvationsmodeller och tidsserier.
Econometrics var banbrytande av Lawrence Klein, Ragnar Frisch och Simon Kuznets. Alla tre vann Nobelpriset i ekonomi 1971 för sina bidrag. Idag används det regelbundet bland akademiker såväl som utövare som Wall Street-handlare och analytiker.
Ett exempel på tillämpningen av ekonometrik är att studera inkomsteffekten med observerbara data. En ekonom kan anta att när en person ökar sina inkomster, kommer hans utgifter också att öka. Om uppgifterna visar att en sådan förening är närvarande kan en regressionsanalys genomföras för att förstå styrkan i förhållandet mellan inkomst och konsumtion och huruvida det förhållandet är statistiskt signifikant - det verkar vara osannolikt att det är på grund av chansen ensam.
Ekonometrics metod
Det första steget till ekonometrisk metodik är att få och analysera en uppsättning data och definiera en specifik hypotes som förklarar uppsättningens art och form. Dessa uppgifter kan till exempel vara de historiska priserna för ett aktieindex, observationer som samlats in från en undersökning av konsumenternas ekonomi eller arbetslöshet och inflation i olika länder.
Om du är intresserad av förhållandet mellan den årliga prisförändringen på S&P 500 och arbetslösheten, samlar du båda uppsättningarna data. Här vill du testa idén att högre arbetslöshet leder till lägre aktiekurspriser. Aktiemarknadspriset är alltså din beroende variabel och arbetslösheten är den oberoende eller förklarande variabeln.
Det vanligaste förhållandet är linjärt, vilket innebär att varje förändring i förklaringsvariabeln kommer att ha en positiv korrelation med den beroende variabeln, i vilket fall en enkel regressionsmodell ofta används för att utforska detta förhållande, vilket motsvarar att skapa en passande linje mellan de två uppsättningarna med data och sedan testa för att se hur långt varje datapunkt är i genomsnitt från den raden.
Observera att du kan ha flera förklarande variabler i din analys - till exempel förändringar av BNP och inflation utöver arbetslöshet för att förklara aktiemarknadspriser. När mer än en förklarande variabel används, kallas den för multipel linjär regression, modellen som är det mest använda verktyget inom ekonometrik.
Olika regressionsmodeller
Det finns flera olika regressionsmodeller som är optimerade beroende på typen av data som analyseras och vilken typ av fråga som ställs. Det vanligaste exemplet är den vanliga minst-kvadraten (OLS) -regression, som kan utföras på flera typer av tvärsnitts- eller tidsseriedata. Om du är intresserad av ett binärt (ja-nej) resultat - till exempel, hur troligt att du kommer att avskedas från ett jobb baserat på din produktivitet - kan du använda en logistisk regression eller en probit-modell. Idag finns det hundratals modeller som en ekonometriker har till sitt förfogande.
Econometrics genomförs nu med hjälp av programvarupaket för statistiska analyser utformade för dessa ändamål, såsom STATA, SPSS eller R. Dessa programvarupaket kan också enkelt testa för statistisk betydelse för att ge stöd att de empiriska resultaten som produceras av dessa modeller inte bara är resultatet av chans. R-kvadrat, t-test, p-värden och nollhypotest är alla metoder som används av ekonometriker för att utvärdera giltigheten av deras modellresultat.
Begränsningar av ekonometri
Econometrics kritiseras ibland för att förlita sig för hårt på tolkningen av rådata utan att koppla dem till etablerad ekonomisk teori eller leta efter kausalmekanismer. Det är avgörande att de fynd som avslöjas i uppgifterna kan förklaras tillräckligt med en teori, även om det innebär att utveckla din egen teori om de underliggande processerna.
Regressionsanalys bevisar inte heller orsakssamband, och bara för att två datamängder visar en associering kan det vara falskt. Att drunkna dödsfall i simbassänger ökar till exempel med BNP. Gör en växande ekonomi människor att drunkna? Naturligtvis inte, men kanske fler människor köper pooler när ekonomin blomstrar. Econometrics handlar till stor del om korrelationsanalys, och kom ihåg att korrelation inte är lika orsakssamband.
Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap där Investopedia erhåller ersättning.