Representativt prov kontra slumpmässigt prov: Vad är skillnaden?
Ekonomer och forskare försöker minska provtagningsförskjutningen till nästan försumbara nivåer när de använder statistisk analys. Tre grundläggande egenskaper i ett prov minskar chansen för stickprovsförskjutning och gör det möjligt för ekonomer att göra mer säkra slutsatser om en allmän population från resultaten som erhållits från provanalysen eller studien:
- Sådana prover måste vara representativa för den utvalda populationen som studerats.
- De måste väljas slumpmässigt, vilket betyder att varje medlem av den större befolkningen har lika chans att bli vald.
- De måste vara tillräckligt stora för att inte sneda resultatet. Den optimala storleken på provgruppen beror på den exakta grad av förtroende som krävs för att göra en slutsats.
Representativ sampling och slumpmässig provtagning är två tekniker som används för att säkerställa att data är fria från partiskhet. Dessa samplingstekniker är inte ömsesidigt uteslutande och faktiskt används de ofta i tandem för att minska graden av provtagningsfel i en analys och möjliggöra större förtroende för att göra statistiska slutsatser från provet med avseende på den större gruppen.
Representativt prov
Ett representativt prov är en grupp eller uppsättning vald från en större statistisk population eller grupp av faktorer eller fall som tillräckligt replikerar den större gruppen beroende på vilken karaktär eller kvalitet som studeras.
Ett representativt prov är parallellt med viktiga variabler och egenskaper hos det stora samhället som undersöks. Några exempel inkluderar kön, ålder, utbildningsnivå, socioekonomisk status (SES) eller civilstånd. En större provstorlek minskade provtagningsfelet och ökar sannolikheten för att provet exakt återspeglar målpopulationen.
Slumpmässigt urval
Ett slumpmässigt prov är en grupp eller grupp vald från en större population eller grupp av faktorer av instanser på ett slumpmässigt sätt som gör det möjligt för varje medlem i den större gruppen att ha en lika stor chans att bli vald. Ett slumpmässigt urval är tänkt att vara en opartisk representation av den större populationen. Det anses vara ett rättvist sätt att välja ett urval från en större befolkning eftersom varje medlem av befolkningen har samma chans att bli vald.
Särskilda överväganden:
Personer som samlar in prover måste se till att förspänningen minimeras. Representativt urval är en av de viktigaste metoderna för att uppnå detta eftersom sådana prover replikerar så nära som möjligt delar av den större populationen som studeras. Enbart detta räcker emellertid inte för att göra provtagningsförskjutningen försumbar. Att kombinera slumpmässig provtagningsteknik med den representativa samplingsmetoden minskar förspänningen ytterligare eftersom ingen specifik medlem av den representativa populationen har större chans att välja in i provet än någon annan.
Effektiv slumpmässig provtagning kan utföras genom en mängd olika tekniker som leder till mer exakta resultat och möjliggör ett större förtroende för att göra statistiska slutsatser med avseende på den valda populationen.
En av de mest effektiva av dessa tekniker är känd som stratifiering, som delar upp den större populationen i undergrupper eller lager av ganska homogen karaktär och väljer ett lika antal gruppmedlemmar från varje stratum. I andra vanliga metoder, såsom systematisk sampling, väljs medlemmar att börja från en slumpmässig utgångspunkt och fortsätta med fasta periodiska intervaller.
Key Takeaways
- Ett representativt prov är en grupp eller grupp vald från en större statistisk population enligt specifika egenskaper.
- Ett slumpmässigt urval är en grupp eller grupp som valts på ett slumpmässigt sätt från en större population.
- De två kan användas tillsammans för att minska provförspänningen.