Huvud » algoritmisk handel » Ånger teori

Ånger teori

algoritmisk handel : Ånger teori

Ångerteori säger att människor förutser ånger om de fattar fel val, och de överväger denna förväntan när de fattar beslut. Rädsla för ånger kan spela en viktig roll i att avskräcka någon från att vidta åtgärder eller motivera en person att agera.

Bryta ned ångerteori

När man investerar kan ångestteorin antingen göra investerare riskaverse, eller det kan motivera dem att ta högre risker. Anta till exempel att en investerare köper aktier i ett litet tillväxtföretag baserat bara på en väns rekommendation. Efter sex månader faller aktien till 50% av inköpspriset, så investeraren säljer aktien och realiserar en förlust. För att undvika detta ånger i framtiden kommer investeraren att ställa frågor och undersöka alla aktier som hans vän rekommenderar.

Omvänt antar att investeraren inte tog vänens rekommendation att köpa aktien, och priset steg med 50%. För att undvika ånger om att han missade kommer investeraren att vara mindre riskavvisande och kommer troligen att köpa alla aktier som hans vän rekommenderar i framtiden utan att göra någon egen bakgrundsundersökning.

Beklagar teori och psykologi

Investerare kan minimera förväntan på ånger som påverkar sina investeringsbeslut om de har förståelse och medvetenhet om ångerteoriens psykologi. Investerare måste titta på hur ånger har påverkat sina investeringsbeslut tidigare och ta hänsyn till det när de överväger en ny möjlighet. Till exempel kan en investerare ha missat ett stort trendmoment och har därefter endast handlat momentumaktier för att försöka fånga nästa betydande drag. Investeraren bör inse att han tenderar att ångra missade möjligheter och överväga det innan han beslutar att investera i nästa trendaktie.

Beklagar teori och investeringsprocess

Investerare kan minska sin rädsla för ånger genom att fatta felaktiga investeringsbeslut genom att automatisera investeringsprocessen. En strategi som formelinvestering, som strikt följer föreskrivna regler för investeringar, tar bort det mesta av beslutsprocessen om vad man ska köpa när man ska köpa och hur mycket man ska köpa.

Investerare kan automatisera sina handelsstrategier och använda algoritmer för utförande och handelshantering. Att använda reglerbaserade handelsstrategier minskar risken för en investerare och fatta ett diskretionärt beslut baserat på ett tidigare investeringsresultat. Investerare kan också backtest automatiska handelsstrategier, vilket kan varna dem för personliga partiska fel när de utformade sina investeringsregler.

Jämför investeringskonton Leverantörs namn Beskrivning Annonsörens upplysning × Erbjudandena som visas i denna tabell kommer från partnerskap från vilka Investopedia erhåller ersättning.

Relaterade villkor

Bekräftelse bias Definition Bekräftelse bias antyder att investerare söker information som bekräftar deras befintliga åsikter och ignorerar motsatt information som motbevisar dem. mer Beklagande undvikande Beklagande undvikande är en teori som används för att förklara investerarnas tendens att vägra att erkänna att ett dåligt investeringsbeslut fattades. mer Förlustpsykologi Definition Förlustpsykologi hänvisar till den känslomässiga sidan av investeringar, nämligen den negativa känslan som är förknippad med att erkänna en förlust och dess psykologiska effekter. mer Definition av handelspsykologi Handelspsykologi avser känslor och mentala tillstånd som hjälper till att diktera framgång eller misslyckande i handel med värdepapper. mer Förankring Definition Förankring är användningen av irrelevant information för att utvärdera eller uppskatta ett okänt värde. mer Manuell handlare En manuell handlare fattar sina egna beslut om köp och försäljning och gör handlar i ett handelssystem för hand utan användning av datoriserade algoritmer. mer Partnerlänkar
Rekommenderas
Lämna Din Kommentar