Kör test
Vad är ett körtestEtt körtest är en statistisk procedur som undersöker om en sträng data sker slumpmässigt från en specifik distribution. Körningstestet analyserar förekomsten av liknande händelser som är separerade av olika händelser.
BREAKING NED Kör test
Till exempel bör en lista med verkligt slumpmässiga ensiffriga nummer bara ha några få fall där en sekvens av siffror stiger numeriskt. I många fall är det emellertid svårt att hävda slumpmässigheten hos data där det finns tusentals sekvenser i en datasträng, så körtestet skapades som en objektiv metod för att bestämma slumpmässighet.
Betydelsen av ett körtest
Körningstestmodellen är viktig för att avgöra om ett resultat av ett försök verkligen är slumpmässigt, särskilt i fall där slumpmässiga kontra sekventiella data har konsekvenser för efterföljande teorier och analys.
Körningstestet är en förkortad version av det fulla namnet: Wald – Wolfowitz körtest, så uppkallat efter matematikerna Abraham Wald och Jacob Wolfowitz. Mer exakt kan det användas för att testa hypotesen att elementen i sekvensen är ömsesidigt oberoende.
Kolmogorov – Smirnov-testet har hävdats vara kraftfullare än Wald-Wolfowitz-testet för att upptäcka skillnader mellan distributioner som skiljer sig endast på deras plats.
Två kraftfulla applikationer finns dock kvar:
- Testa slumpmässigheten i en distribution, genom att ta data i den angivna ordningen och markera med + data större än median, och med - data mindre än median (siffror som är lika median är utelämnade.)
- Testa om en funktion passar bra till en datauppsättning genom att markera data som överskrider funktionsvärdet med + och andra data med -. För denna användning är körtestet, som tar hänsyn till tecken men inte avstånd, komplement till chi-kvadrat-testet, som tar hänsyn till avstånd men inte tecken.